contact@gemglobal.com.vn
www.gemglobal.com.vn
Ngày nay, ứng dụng AI trong doanh nghiệp không chỉ dành cho các tập đoàn lớn. Nhờ các nền tảng AI dễ dùng và chi phí hợp lý, các doanh nghiệp SMEs cũng có thể tự động hóa quy trình, hiểu khách hàng sâu hơn và ra quyết định nhanh hơn dựa trên dữ liệu.
Doanh nghiệp SMEs (Small and Medium Enterprises), hay còn gọi là doanh nghiệp vừa và nhỏ, là nhóm doanh nghiệp chiếm tới hơn 97% tổng số doanh nghiệp tại Việt Nam và đóng vai trò xương sống trong nền kinh tế. Đặc điểm của nhóm này là quy mô nhân sự gọn nhẹ, nguồn lực tài chính hạn chế, nhưng lại linh hoạt, năng động và dễ thích nghi trước biến động thị trường.
Khác với các tập đoàn lớn có tiềm lực mạnh và bộ máy cồng kềnh, SMEs thường phải cân nhắc kỹ lưỡng từng khoản đầu tư, đặc biệt khi nói đến AI. Tuy vậy, chính vì quy mô nhỏ và khả năng ra quyết định nhanh, SMEs lại có lợi thế trong việc thử nghiệm, triển khai và điều chỉnh các công nghệ mới. Đây là nhóm doanh nghiệp có thể chuyển mình nhanh nhất khi ứng dụng đúng giải pháp, đặc biệt là AI trong vận hành, bán hàng, chăm sóc khách hàng và ra quyết định.
Với doanh nghiệp SMEs, việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp nên bắt đầu từ những công việc nhỏ, dễ triển khai và mang lại hiệu quả rõ ràng. Chẳng hạn như: tự động trả lời khách hàng qua chatbot, dự đoán doanh số bán hàng, phân tích hành vi khách hàng, hay tạo nội dung marketing nhanh hơn.
Mục tiêu không phải là “đưa AI vào mọi thứ”, mà là chọn đúng chỗ để AI giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Khi làm đúng cách, AI trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực, giúp SMEs vận hành thông minh hơn và tăng sức cạnh tranh trên thị trường.
Không phải ngẫu nhiên mà AI được xem là “trợ lý chiến lược” của doanh nghiệp trong thời đại số. Với các doanh nghiệp SMEs, vốn phải xoay xở giữa áp lực chi phí, nhân sự và tốc độ thị trường, thì AI giống như một “cánh tay phải” không biết mệt, vừa thông minh, vừa tiết kiệm, lại làm việc 24/7 mà không cần cà phê. Dưới đây là những lý do khiến SMEs nên sớm bắt tay vào ứng dụng AI:
Nếu doanh nghiệp của bạn đang tốn hàng giờ cho các công việc lặp lại như nhập dữ liệu, xử lý đơn hàng hay theo dõi tồn kho, thì AI có thể giúp giải phóng toàn bộ thời gian đó.
AI tự động hoá những tác vụ tốn sức, giúp giảm sai sót và tăng tốc độ xử lý, điều mà trước đây doanh nghiệp phải mất hàng giờ, thậm chí hàng ngày để hoàn thành. Thay vì đội ngũ phải nhập từng dòng dữ liệu, rà soát báo cáo hoặc kiểm tra từng đơn hàng một cách thủ công, thì giờ đây hệ thống AI có thể nhận diện quy luật, phân tích dữ liệu lịch sử, dự đoán nhu cầu tương lai và gợi ý hành động tối ưu.
Ví dụ: Trong lĩnh vực Chăm sóc khách hàng, thay vì đội ngũ phải trực tổng đài hay phản hồi tin nhắn suốt ngày đêm, chatbot AI có thể hoạt động 24/7, trả lời ngay lập tức các câu hỏi phổ biến, hướng dẫn khách hàng sử dụng sản phẩm, thậm chí gợi ý sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp dựa trên lịch sử tương tác.
Một trong những nỗi lo lớn nhất để ứng dụng AI trong doanh nghiệp SMEs là chi phí. Nhưng điều thú vị là, AI không làm doanh nghiệp tốn thêm, mà giúp tiết kiệm nhiều hơn.
AI không chỉ giúp giảm chi phí nhân công cho các công việc thủ công như nhập liệu, báo cáo hay quản lý dữ liệu, mà còn tối ưu cách doanh nghiệp sử dụng nguồn lực. Thay vì tuyển thêm người để xử lý khối lượng công việc ngày càng tăng, doanh nghiệp có thể để AI đảm nhiệm các quy trình lặp lại, từ đó chuyển nhân sự sang các công việc mang giá trị cao hơn như sáng tạo, chiến lược hay chăm sóc khách hàng.
Hơn nữa, chi phí ứng dụng AI giờ đây đã mềm hơn rất nhiều, nhờ các nền tảng SaaS, AI no-code hoặc giải pháp đám mây linh hoạt. SMEs hoàn toàn có thể bắt đầu với mức đầu tư vừa phải mà vẫn nhìn thấy hiệu quả rõ ràng sau vài tháng.
Thời của “một cách tiếp cận cho tất cả” đã qua rồi. Khách hàng ngày nay muốn được hiểu – được nhớ – được phục vụ theo cách riêng. Và AI chính là “chìa khóa” giúp doanh nghiệp làm điều đó ở quy mô lớn.
Ví dụ: Một doanh nghiệp bán lẻ có thể sử dụng HubSpot AI hoặc Salesforce Einstein để phân tích hành vi mua sắm của từng khách hàng, từ đó tự động gợi ý sản phẩm phù hợp, thời điểm gửi email marketing tối ưu và nội dung cá nhân hoá theo sở thích. Nhờ vậy, mỗi khách hàng đều cảm thấy được “chăm sóc riêng”, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và giảm chi phí quảng cáo lãng phí.
Trong kinh doanh, cảm tính đôi khi giúp bạn ra quyết định nhanh, nhưng chỉ có dữ liệu và phân tích mới giúp bạn ra quyết định chính xác và giảm rủi ro. AI giúp Doanh nghiệp SMEs chuyển từ cảm tính sang khoa học dữ liệu, bằng cách xử lý và phân tích khối lượng thông tin khổng lồ mà con người khó có thể làm được.
Ví dụ: Một cửa hàng thời trang nhỏ có thể sử dụng Google Cloud AI hoặc Tableau AI để phân tích dữ liệu bán hàng trong các mùa trước, nhận diện sản phẩm nào bán chạy theo thời điểm và xu hướng tiêu dùng. Dựa trên đó, hệ thống gợi ý kế hoạch nhập hàng, mức tồn kho tối ưu và thời điểm giảm giá hợp lý, giúp doanh nghiệp tránh tồn hàng, xoay vòng vốn nhanh và duy trì dòng tiền ổn định quanh năm.
AI không chỉ giúp SMEs vận hành tốt hơn, mà còn tạo nên lợi thế cạnh tranh thật sự. Khi phần lớn doanh nghiệp vẫn đang loay hoay với quy trình thủ công, những doanh nghiệp tiên phong ứng dụng AI có thể ra quyết định nhanh hơn, hiểu khách hàng sâu hơn và ra mắt sản phẩm mới sớm hơn đối thủ.
Ví dụ, các AI Agent ngày nay không chỉ là “nhân viên ảo” trả lời khách hàng, mà còn có thể đề xuất chiến lược nội dung, tạo ý tưởng chiến dịch, dự đoán xu hướng tiêu dùng dựa trên dữ liệu thời gian thực. Một đội ngũ nhỏ nhưng biết tận dụng công cụ như ChatGPT Enterprise, Jasper AI hoặc Notion AI có thể sáng tạo ý tưởng marketing, viết nội dung và tinh chỉnh thông điệp chỉ trong vài giờ, điều mà trước đây mất cả tuần.
Khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp, SMEs không chỉ tiết kiệm thời gian, mà còn mở rộng năng lực đổi mới – tạo ra những sản phẩm, trải nghiệm và mô hình kinh doanh khác biệt, đủ sức cạnh tranh với cả những “ông lớn” trên thị trường.
Với các doanh nghiệp SMEs, quá trình ứng dụng AI trong doanh nghiệp cần được lên kế hoạch bài bản, thử nghiệm có kiểm soát và mở rộng từng bước. Dưới đây là lộ trình thực tế giúp doanh nghiệp bắt đầu mà không bị “ngợp” trong công nghệ.
Trước khi đầu tư vào bất kỳ công cụ AI nào, doanh nghiệp cần hiểu rõ vấn đề mình muốn giải quyết. AI chỉ phát huy giá trị khi được áp dụng vào đúng “nút thắt” trong vận hành.
Ví dụ:
Hãy bắt đầu bằng việc đo lường hiện trạng: quy trình đang vướng ở đâu, dữ liệu hiện có ra sao, đội ngũ có sẵn sàng hay không, và hạ tầng công nghệ có đủ để vận hành AI hay chưa. Bên cạnh đó, đánh giá nguồn lực tài chính và nhân sự để xác định phạm vi triển khai hợp lý, tránh “đốt tiền” vào công nghệ vượt quá khả năng sử dụng.
Sau khi xác định mục tiêu, doanh nghiệp nên chọn điểm khởi đầu nhỏ nhưng có tác động lớn theo nguyên tắc “Start small, win fast”.
Ví dụ: Một doanh nghiệp sản xuất quy mô vừa muốn rút ngắn thời gian lập kế hoạch và điều phối sản xuất. Sau khi đánh giá các giải pháp AI quản trị, họ chọn mô hình giúp phân tích dữ liệu vận hành và tự động gợi ý phân bổ nguồn lực theo tiến độ thực tế. Kết quả, thời gian điều phối giảm gần một nửa, quy trình sản xuất trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn.
Các lựa chọn phổ biến cho SMEs gồm:
Để AI phát huy hiệu quả, doanh nghiệp cần bắt đầu từ việc chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu. Dữ liệu sai hoặc rời rạc sẽ khiến AI cho ra kết quả thiếu chính xác, dẫn đến quyết định sai lầm. SMEs nên xây dựng hệ thống quản lý dữ liệu thống nhất, đảm bảo thông tin được cập nhật, kết nối và dễ dàng truy xuất giữa các bộ phận. Đây chính là nền tảng vững chắc trước khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
Về hạ tầng, doanh nghiệp nên xây dựng hệ thống lưu trữ an toàn, có khả năng mở rộng, ưu tiên các nền tảng cloud (như AWS, Google Cloud hoặc Azure) để tiết kiệm chi phí ban đầu mà vẫn đảm bảo tính bảo mật và linh hoạt.
Đây là giai đoạn “học bằng hành” – nơi doanh nghiệp bắt đầu thử nghiệm AI trong thực tế. Thay vì triển khai đồng loạt, SMEs nên chọn một dự án nhỏ (pilot) tại một bộ phận cụ thể như marketing, chăm sóc khách hàng hoặc quản lý kho để đánh giá hiệu quả. Trong quá trình này, doanh nghiệp cần theo dõi các chỉ số KPI, ghi nhận phản hồi từ người dùng nội bộ và điều chỉnh mô hình liên tục. Cách làm này giúp giảm rủi ro, tích lũy kinh nghiệm thực tế và chuẩn bị cho việc mở rộng quy mô sau này.
Khi kết quả khả quan, hãy đánh giá ROI (Return on Investment) để đo lường lợi ích tài chính trước khi mở rộng.
Khi giai đoạn thử nghiệm mang lại kết quả tích cực, doanh nghiệp có thể mở rộng việc ứng dụng AI sang các bộ phận khác. Mỗi bộ phận sẽ có mục tiêu riêng, chẳng hạn AI trong bán hàng giúp dự đoán nhu cầu khách hàng, AI trong nhân sự hỗ trợ tuyển chọn ứng viên phù hợp. Song song đó, doanh nghiệp cần chuẩn hóa quy trình và đào tạo nhân viên để đảm bảo AI hoạt động đồng bộ, mang lại hiệu quả toàn diện.
Mục tiêu là biến AI thành một phần của hệ thống ra quyết định hàng ngày, chứ không phải công cụ độc lập.
Công nghệ chỉ là một nửa của hành trình. Nửa còn lại – và quan trọng hơn – là con người và văn hóa doanh nghiệp.
Hãy bắt đầu bằng việc đào tạo đội ngũ hiểu về AI, biết cách ứng dụng và tương tác với các công cụ AI một cách hiệu quả. Khuyến khích nhân viên thử nghiệm ý tưởng mới, chấp nhận sai sót nhỏ để học hỏi nhanh hơn.
Với các doanh nghiệp có quy mô lớn hơn, có thể xây dựng đội ngũ nội bộ phụ trách dữ liệu và AI, hoặc hợp tác với chuyên gia/đơn vị tư vấn bên ngoài để tối ưu quá trình triển khai.
Lộ trình ứng dụng AI trong doanh nghiệp SMEs không cần quá phức tạp hay tốn kém. Chìa khóa nằm ở việc hiểu rõ mục tiêu, chọn đúng điểm bắt đầu, và cải tiến liên tục. Khi AI trở thành một phần tự nhiên trong hoạt động hàng ngày, từ marketing, chăm sóc khách hàng đến ra quyết định chiến lược, Doanh nghiệp không chỉ tiết kiệm chi phí, mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh dài hạn.
AI mang lại tiềm năng lớn, nhưng để ứng dụng AI trong doanh nghiệp SMEs được diễn ra thuận lợi nhất, các doanh nghiệp cũng cần nắm rõ những thách thức và rủi ro có thể xảy ra:
AI chỉ mạnh khi có dữ liệu tốt. Nhiều doanh nghiệp SMEs hiện vẫn lưu trữ dữ liệu rời rạc, thiếu cấu trúc, khiến AI khó phân tích chính xác. Dữ liệu thiếu hoặc sai lệch sẽ kéo theo kết quả dự báo sai, ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định kinh doanh. Vì vậy, việc xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc là điều tiên quyết trước khi nghĩ đến triển khai AI.
Đầu tư AI đòi hỏi chi phí cho công nghệ, tích hợp hệ thống, đào tạo nhân sự và bảo trì hạ tầng. Với SMEs, đây là khoản không nhỏ và khó thấy hiệu quả ngay lập tức. Nếu không xác định đúng bài toán ứng dụng hoặc không đo lường hiệu quả cụ thể, doanh nghiệp dễ rơi vào tình trạng “đầu tư mà không thu hồi được giá trị”.
Một nổi lo lớn là khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp nhưng SMEs chưa có đội ngũ hiểu sâu về AI, trong khi nhân viên lại e dè trước công nghệ mới. Thiếu kiến thức dẫn đến triển khai sai hướng hoặc phụ thuộc quá nhiều vào bên ngoài, khiến doanh nghiệp không làm chủ được hệ thống về lâu dài. Giải pháp là đào tạo nội bộ song song với quá trình triển khai, để từng bước hình thành năng lực “AI nội sinh”.
Một trong những sai lầm phổ biến là triển khai AI như “một công cụ riêng lẻ”, không kết nối với hệ thống đang có. Điều này khiến dữ liệu bị tách rời, quy trình đứt gãy và hiệu suất giảm sút. Ngoài ra, rủi ro bảo mật và quyền riêng tư cũng là vấn đề đáng lo ngại, đặc biệt khi doanh nghiệp sử dụng AI xử lý dữ liệu khách hàng hoặc thông tin nhạy cảm.
Nhiều doanh nghiệp bước vào AI với tâm thế “AI sẽ giải quyết mọi thứ”, nhưng thực tế, AI cần thời gian để học, thử và tối ưu. Khi kết quả không đến ngay, dễ dẫn đến thất vọng hoặc bỏ dở giữa chừng. Thành công của AI không chỉ là công nghệ, mà còn ở quản trị thay đổi – xây dựng văn hóa chấp nhận thử nghiệm và cải tiến liên tục.
AI mở ra cơ hội nhưng cũng mang theo thách thức pháp lý: quyền sở hữu nội dung do AI tạo ra, việc sử dụng dữ liệu khách hàng, và tuân thủ các quy định bảo mật (như GDPR hoặc các quy định địa phương). SMEs cần chủ động tìm hiểu và thiết lập quy trình tuân thủ để tránh rủi ro pháp lý trong tương lai.
Sau khi đã tìm hiểu khái niệm cũng như từng bước ứng dụng AI trong doanh nghiệp SMEs, thì sau đây là một số gợi ý nhỏ để Doanh nghiệp có thể triển khai AI theo từng phòng ban.
Phân tích hành vi khách hàng:
Tạo nội dung tự động:
Phân tích hiệu quả chiến dịch:
Tối ưu quy trình bán hàng:
Hỗ trợ bán hàng qua Chatbot thông minh:
Chatbot & trợ lý ảo thông minh:
Phân tích cảm xúc & phản hồi khách hàng:
Cá nhân hóa trải nghiệm dịch vụ:
Tự động lọc & chấm điểm hồ sơ:
Phân tích dữ liệu nhân sự:
Hỗ trợ đào tạo & phát triển:
Tự động hóa quy trình kế toán:
Phát hiện gian lận & rủi ro tài chính:
Hỗ trợ dự báo tài chính & hoạch định ngân sách:
Dự báo nhu cầu và quản lý tồn kho:
Tối ưu logistics và vận chuyển:
Giám sát và bảo trì sản xuất:
Khi biết tận dụng dữ liệu, thử nghiệm thông minh và tích hợp AI vào từng quy trình, doanh nghiệp không chỉ tối ưu vận hành, mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh và cơ hội đổi mới vượt trội.
Bắt đầu từ những bước nhỏ hôm nay chính là đặt viên gạch đầu tiên cho thành công bền vững ngày mai, biến AI từ “công nghệ” thành đối tác chiến lược dẫn đường cho tương lai.
Khóa học Ứng dụng AI trong công việc – AI In Office sẽ trang bị cho bạn những kiến thức, kỹ năng và công cụ cần thiết để ứng dụng AI vào công việc văn phòng, giúp bạn tăng cường hiệu suất cá nhân và đội nhóm, tối ưu chất lượng và hiệu suất làm việc.
Khóa học này được thiết kế để “phổ cập” kỹ năng ứng dụng AI trong môi trường công việc, đáp ứng nhu cầu cấp thiết của người đi làm và các doanh nghiệp muốn nâng cao hiệu suất và không muốn tụt hậu trong bối cảnh công nghệ phát triển quá nhanh chóng.
Xem nội dung chi tiết chương trình: Tại đây
Anh/Chị có nhu cầu thiết kế chương trình đào tạo dành riêng cho doanh nghiệp, xin vui lòng liên hệ GEM Global để được hỗ trợ tư vấn.
Giám Đốc Đào Tạo Các Giải Pháp Công Nghệ
Hiện Ông là Trưởng bộ môn Thị trường tài chính tại khoa Ngân Hàng, Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh. Ông Huân làm công tác chuyên gia tư vấn đầy kinh nghiệm về phát triển công nghệ và chuyển đổi số, quy hoạch kinh tế cho nhiều tỉnh thành và chính phủ Việt Nam, như Đồng Nai, Đồng Tháp, Vĩnh Long, Đak Nông, TP. Hồ Chí Minh…
Hiện Ông Huân là Founder & CEO của Promete – Đối tác chiến lược của GEM Global, chuyên tư vấn và thiết kế AI riêng cho từng Doanh nghiệp.
Ông đồng thời là cố vấn cấp cao cho một số doanh nghiệp công nghệ và ứng dụng blockchain, đã đạt được sự chú ý trong khu vực và thế giới như Tokenplay và Unigame. Hơn nữa, ông Huân còn là cố vấn chiến lược cho công ty Phongsupthaavy, một trong những công ty lớn nhất tại Lào về xây dựng sàn giao dịch tiền điện tử và tiền kỹ thuật số.
Trong các hoạt động học thuật, ông rất tích cực công bố các nghiên cứu dựa trên bằng chứng trên các tạp chí quốc tế uy tín như Technology Forecasting and Social Change, Research in International Business and Finance, Apply Economics Letter…
Giám Đốc Đào Tạo Chương Trình Tài Chính – Đầu Tư
Là người sáng lập và hiện là Giám đốc Điều hành Học viện Smart Train, tổ chức chuyên sâu đào tạo các chứng chỉ nghề nghiệp quốc tế như ACCA, CMA, CFA, CIA, CTP, FPAC và IFRS. Đồng thời, Ông Thanh đang là Ủy viên BCH CLB Kế Toán Trưởng Việt Nam (VCCA), Ủy viên BCH Hội Kế toán TP.HCM (HAA).
Ông Thanh tốt nghiệp Thạc sỹ chuyên ngành Tài Chính tại ĐH Webster, Hoa Kỳ. Ủy viên BCH CLB Kế Toán Trưởng Việt Nam (VCCA), Ủy viên BCH Hội Kế toán TP.HCM (HAA). Ông có hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tư vấn, kiểm toán và đào tạo kế toán – tài chính tại các doanh nghiệp lớn như Shell, EY, Lạc Việt, Asian Services,…
Bên cạnh đó, ông có nhiều năm là giảng viên thỉnh giảng về kế toán – tài chính cho các trường ĐH trong và ngoài nước như Troy University, Maatricht, Benedictine University, ĐH Hoa Sen, ĐH Tôn Đức Thắng,…
Tư Vấn Đào Tạo Doanh Nghiệp
Bà có cơ hội làm việc đa dạng từ tổ chức phi chính phủ đến tập đoàn lớn và công ty đa quốc gia. Với hơn 7 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực phát triển doanh nghiệp, đào tạo và xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo.
Tốt nghiệp Thạc sĩ Quản trị kinh doanh Đại học Kinh tế TP.HCM, cử nhân ngành luật học trường Đại học Luật TP.HCM.
Từng giữ vai trò Giám đốc chương trình Youth Empowerment Network – 1 trong 4 chương trình trọng điểm tại Startup Vietnam Foundation, trực tiếp tư vấn, tổ chức các chương trình nâng cao năng lực, kết nối chuyên gia và nguồn lực cho Doanh nghiệp khởi nghiệp, sinh viên và các tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp.
Tham gia xây dựng và triển khai các chương trình nâng cao năng lực đội ngũ cán bộ làm công tác hỗ trợ khởi nghiệp, đổi mới sáng tạo cho doanh nghiệp, trường đại học và cơ quan quản lý nhà nước tại các tỉnh như Đồng Tháp, Bà Rịa Vũng Tàu, Đắk Lắk, Quảng Ngãi, Bến Tre,…
Trưởng Bộ Phận Truyền Thông & Marketing
Bà có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Marketing, Truyền thông & Quảng bá thương hiệu, cùng 6 năm làm việc trong các ngành Tài chính – Ngân hàng, Giáo dục, F&B…, bà Trâm đã triển khai nhiều chiến dịch hiệu quả, giúp nâng cao nhận diện thương hiệu và kết nối cộng đồng.
Bà Trâm từng giữ vai trò Trưởng Dự án của nhiều dự án phi lợi nhuận dành cho nữ giới và thanh thiếu niên như Girl Joy, Beyond the Line, Gánh Đồng Xuân,…
Bà tốt nghiệp Xuất sắc, Cử nhân ngành Quan hệ công chúng – Quảng cáo của Học viện Báo chí Tuyên truyền.
Trưởng Tư Vấn Đào Tạo
Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tư vấn và Đào tạo, Bà đã đồng hành cùng nhiều cá nhân và doanh nghiệp lớn trong hành trình phát triển con người & tổ chức.
Bà Phương Anh có hơn 4 năm Tư vấn nhân sự và Tư vấn tuyển dụng cho nhiều tổ chức lớn.
Bà cũng có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kinh doanh, Chăm sóc khách hàng cho khối ngành Dịch vụ bao gồm F&B cho khách sạn lớn như New World, Duxton,…
Hiện Bà đang là Giảng viên thỉnh giảng Trường Đại Học Ngân hàng TP.HCM.
Trưởng Bộ Phận Tài Chính – Kế Toán
Gần 10 năm giữ vai trò Kế toán trưởng tại các hệ thống y tế uy tín như Victoria Healthcare, DHA, và Nova Healthcare.
Bên cạnh đó, bà cũng có hơn 7 năm gắn bó với ngành Bất động sản, từng làm việc tại các tập đoàn lớn như Bitexco Group và Vingroup.
Nhà Sáng Lập, Giám Đốc Điều Hành
Trước khi chuyển sang lĩnh vực giáo dục, đào tạo, bà có gần 10 năm làm Product Manager cho Sony Việt Nam. Bà Hằng chính là người tham gia quan trọng vào quá trình chuyển đổi kinh doanh TV màn hình cong sang TV LCD đạt đúng thời điểm với mức chi phí và hàng tồn kho tối ưu tại thị trường Việt Nam. Sau đó bà phụ trách quản lý nhóm sản phẩm Personal Audio và đạt giải “Kinh Doanh Xuất Sắc Trong Khu Vực” do Phó Chủ Tịch Tập Đoàn Sony trao giải năm 2009;
Bà đã từng kinh qua các vị trí Giám đốc Kinh doanh và Phát triển Thương Hiệu cho nhiều tập đoàn như Sony Vietnam, CCM Pharmaceuticals, Trung Nguyên G7, Double Rich,…
Hiện nay bà giữ vị trí CEO của GEM Global và có gần 10 năm kinh nghiệm tư vấn đào tạo và phát triển con người cho nhiều tập đoàn, doanh nghiệp lớn tại Việt Nam.
