contact@gemglobal.com.vn
www.gemglobal.com.vn
Trong thời đại số, công việc kế toán không chỉ cần nhanh mà còn phải thật chính xác. Lượng dữ liệu ngày càng lớn khiến việc xử lý thủ công trở nên quá tải. Lúc này, ứng dụng AI trong kế toán xuất hiện như một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ: tự động nhập liệu, phát hiện sai sót và đưa ra gợi ý phân tích thông minh. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian, giảm rủi ro và ra quyết định tài chính hiệu quả hơn.
AI trong kế toán là việc áp dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa, tối ưu và nâng cao chất lượng các nghiệp vụ kế toán. Thay vì nhập dữ liệu thủ công hay kiểm tra từng chứng từ, hệ thống AI có thể tự động đọc – hiểu – xử lý hóa đơn, phân loại chứng từ, đối chiếu sổ sách, phát hiện sai sót, và thậm chí đưa ra dự báo tài chính dựa trên dữ liệu lịch sử.
Phạm vi ứng dụng rất đa dạng:
Điều quan trọng là, AI không thay thế kế toán viên, mà đóng vai trò như một trợ lý thông minh giúp họ làm việc chính xác và hiệu quả hơn. Con người vẫn là người ra quyết định cuối cùng, còn AI là công cụ giúp mở rộng năng lực, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót trong quá trình làm việc.
Những công việc tốn nhiều thời gian như nhập liệu, kiểm tra hóa đơn hay hạch toán sổ sách có thể được AI xử lý tự động với độ chính xác cao. Công nghệ OCR (Optical Character Recognition) kết hợp với machine learning giúp hệ thống “đọc hiểu” chứng từ, nhận dạng thông tin và tự động ghi vào sổ kế toán. Kết quả là, nhân viên kế toán không còn phải dành hàng giờ cho những tác vụ lặp lại, giảm đáng kể nguy cơ sai sót thủ công và có thêm thời gian cho các công việc mang tính chiến lược hơn.
AI có khả năng phân tích dữ liệu kế toán theo thời gian thực và phát hiện các mẫu bất thường mà con người có thể dễ dàng bỏ qua. Ví dụ: một giao dịch có giá trị bất thường, hóa đơn trùng lặp hoặc chi phí vượt định mức sẽ được hệ thống cảnh báo ngay lập tức. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể kịp thời kiểm tra, ngăn chặn rủi ro gian lận và bảo vệ tính minh bạch trong báo cáo tài chính.
AI không chỉ “ghi chép” dữ liệu, mà còn biết phân tích và dự đoán xu hướng tài chính. Bằng cách học từ dữ liệu quá khứ, hệ thống có thể dự báo dòng tiền, lợi nhuận, chi phí vận hành hoặc biến động doanh thu trong tương lai. Những báo cáo phân tích được cập nhật theo thời gian thực giúp ban lãnh đạo đưa ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn, từ việc phân bổ ngân sách đến hoạch định chiến lược kinh doanh.
Khi AI đảm nhận phần lớn công việc xử lý dữ liệu và kiểm tra sai sót, khối lượng công việc của đội ngũ kế toán được giảm tải đáng kể. Doanh nghiệp có thể vận hành bộ phận tài chính – kế toán gọn nhẹ hơn, tiết kiệm chi phí nhân sự mà vẫn duy trì hiệu quả cao. Đồng thời, nhân viên kế toán được giải phóng khỏi áp lực nhập liệu, đối chiếu liên tục, từ đó có thêm thời gian tập trung vào phân tích, tư vấn và phát triển chuyên môn.
AI giúp doanh nghiệp theo dõi và kiểm soát tuân thủ theo các quy định thuế, chuẩn mực kế toán và chính sách nội bộ. Hệ thống có thể tự động cập nhật các quy định mới, cảnh báo khi có sai lệch, đồng thời lưu trữ dữ liệu an toàn trên nền tảng điện toán đám mây. Các lớp bảo mật nâng cao và mã hóa dữ liệu giúp hạn chế rủi ro rò rỉ thông tin tài chính, yếu tố sống còn với mọi doanh nghiệp trong thời đại số.
Để AI thực sự phát huy hiệu quả trong công tác kế toán, doanh nghiệp cần một lộ trình triển khai rõ ràng, không chỉ đơn thuần là “mua phần mềm về dùng”. Một kế hoạch bài bản có thể gồm các bước sau:
Đánh giá quy trình kế toán hiện tại
Trước khi ứng dụng AI, doanh nghiệp cần hiểu rõ “bức tranh hiện trạng” của bộ phận kế toán. Hãy xem xét toàn bộ quy trình đang vận hành, từ khâu tiếp nhận hóa đơn, nhập liệu, đối chiếu sổ sách đến lập báo cáo. Xác định những điểm nào đang tốn nhiều thời gian, thường xuyên xảy ra sai sót hoặc cần quá nhiều thao tác thủ công, đây chính là “điểm nghẽn” mà AI có thể can thiệp để tự động hóa, tối ưu và nâng cao hiệu suất. Một đánh giá kỹ lưỡng ở bước này giúp doanh nghiệp triển khai AI đúng chỗ, mang lại giá trị thực thay vì chỉ chạy theo xu hướng.
Xác định mục tiêu & kỳ vọng rõ ràng
Sau khi hiểu rõ quy trình hiện tại, doanh nghiệp cần xác định cụ thể mục tiêu khi ứng dụng AI trong kế toán. AI có thể được dùng để tự động hóa nhập liệu, tăng độ chính xác trong hạch toán, hỗ trợ dự báo tài chính hay giảm chi phí nhân sự. Việc đặt ra mục tiêu rõ ràng giúp doanh nghiệp lựa chọn công cụ, lộ trình triển khai và chỉ số đo lường hiệu quả (ROI) phù hợp. Đồng thời, cần định hình kỳ vọng thực tế, xem AI là công cụ hỗ trợ con người, chứ không phải thay thế hoàn toàn chuyên môn kế toán.
Chuẩn bị dữ liệu & hệ thống hạ tầng
AI chỉ có thể hoạt động chính xác khi được “nuôi” bằng dữ liệu chuẩn và đầy đủ. Vì thế, bước đầu tiên là chuẩn hóa dữ liệu kế toán, bao gồm chứng từ, hóa đơn, sổ cái và các dữ liệu giao dịch. Doanh nghiệp nên kiểm tra xem dữ liệu có bị trùng lặp, sai định dạng hoặc thiếu nhất quán giữa các phòng ban hay không.
Song song đó, cần đánh giá khả năng tích hợp của hệ thống hiện tại như phần mềm kế toán, ERP, CRM, hoặc nền tảng AI dự kiến sử dụng. Một hạ tầng ổn định, có API mở và khả năng kết nối linh hoạt sẽ giúp quá trình triển khai AI trơn tru và giảm thiểu gián đoạn trong vận hành.
Lựa chọn công cụ AI phù hợp
Không có một giải pháp AI “chuẩn” cho mọi doanh nghiệp. Việc lựa chọn cần dựa trên nhu cầu thực tế và mức độ sẵn sàng về công nghệ. Một số tiêu chí quan trọng gồm:
Triển khai thử nghiệm (Pilot)
Thay vì áp dụng AI trên toàn hệ thống ngay từ đầu, doanh nghiệp nên thử nghiệm ở phạm vi nhỏ, chẳng hạn bóc tách hóa đơn bằng OCR hoặc tự động đối chiếu sổ phụ ngân hàng. Mục tiêu của giai đoạn pilot là đánh giá tính chính xác, tốc độ xử lý, và mức độ tương thích với quy trình hiện có.
Qua thử nghiệm, doanh nghiệp có thể nhận diện sớm các điểm rủi ro (ví dụ: sai sót dữ liệu, xung đột phần mềm, kháng cự từ nhân viên), từ đó điều chỉnh trước khi mở rộng. Một giai đoạn pilot được thực hiện kỹ sẽ giúp giảm thiểu chi phí và tăng tỉ lệ thành công khi triển khai chính thức.
Đào tạo & chuyển giao cho nhân viên
Con người vẫn là trung tâm của mọi dự án chuyển đổi số. Việc đào tạo nhân viên kế toán, quản lý tài chính và IT nội bộ là yếu tố sống còn để AI phát huy hiệu quả.
Các khóa đào tạo nên tập trung vào hai nội dung chính: Cách vận hành công cụ AI, và Tư duy làm việc với AI, hiểu rằng công nghệ này giúp giảm tải công việc lặp lại, để nhân sự tập trung vào phân tích và ra quyết định. Khi được trang bị đúng cách, nhân viên sẽ coi AI như một “trợ lý thông minh” chứ không phải mối đe dọa thay thế.
Giám sát, tối ưu & mở rộng quy mô
Sau khi hệ thống AI bắt đầu vận hành, doanh nghiệp cần liên tục theo dõi và đánh giá hiệu quả dựa trên các chỉ số như tốc độ xử lý, tỷ lệ sai sót, hay mức độ tiết kiệm chi phí. Dữ liệu đầu vào nên được cập nhật định kỳ để AI “học” và cải thiện độ chính xác theo thời gian.
Khi hệ thống đã ổn định, có thể mở rộng ứng dụng sang các nghiệp vụ khác, như quản lý dòng tiền, dự báo doanh thu hoặc lập báo cáo tài chính tự động. Việc tối ưu và mở rộng theo lộ trình giúp AI trở thành một phần bền vững trong hoạt động kế toán, thay vì chỉ là dự án ngắn hạn.
Đảm bảo tuân thủ, quy định & quản lý rủi ro
Cuối cùng, dù AI mang lại nhiều tiện ích, doanh nghiệp vẫn phải đảm bảo tuân thủ đầy đủ các quy định về kế toán, thuế và bảo mật dữ liệu. Mọi hệ thống AI cần có cơ chế kiểm soát truy cập rõ ràng, phân quyền hợp lý giữa nhân sự kế toán, IT và quản trị.
Ngoài ra, cần thường xuyên kiểm toán nội bộ và cập nhật chính sách bảo mật, nhất là khi dữ liệu được xử lý trên nền tảng đám mây. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro pháp lý mà còn xây dựng niềm tin với đối tác, kiểm toán và cổ đông.
AI ngày càng chứng minh vai trò quan trọng trong việc tự động hóa và nâng cao chất lượng dữ liệu tài chính. Dưới đây là những kịch bản ứng dụng tiêu biểu mà các doanh nghiệp có thể triển khai ngay trong thực tế:
Nhập liệu & bóc tách hóa đơn (OCR + AI)
Đây là một trong những ứng dụng phổ biến nhất. Nhờ công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) kết hợp với AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hệ thống có thể tự động quét và trích xuất thông tin từ hóa đơn, chứng từ, hợp đồng, như số tiền, mã số thuế, ngày phát hành, nhà cung cấp…
Thay vì mất hàng giờ nhập liệu thủ công, kế toán chỉ cần kiểm tra lại dữ liệu đã được AI nhận dạng sẵn, giúp giảm tới 80-90% thời gian xử lý chứng từ và hạn chế sai sót do con người.
Tự động hạch toán & đối chiếu sổ sách
AI có thể tự động gán mã tài khoản và định khoản kế toán dựa trên quy tắc đã được huấn luyện từ dữ liệu lịch sử của doanh nghiệp. Hệ thống cũng có thể đối chiếu sổ phụ ngân hàng, công nợ, hay giao dịch giữa các chi nhánh, nhanh hơn nhiều so với cách thủ công.
Khi phát hiện chênh lệch, AI sẽ đưa ra cảnh báo và gợi ý nguyên nhân, giúp kế toán xử lý sớm và chính xác. Điều này đặc biệt hữu ích cho doanh nghiệp có khối lượng giao dịch lớn hoặc hoạt động đa quốc gia.
Phân tích & dự báo tài chính
Thay vì chỉ nhìn lại dữ liệu quá khứ, AI giúp doanh nghiệp nhìn về tương lai. Dựa trên dữ liệu doanh thu, chi phí, dòng tiền và xu hướng thị trường, hệ thống AI có thể dự báo biến động tài chính, nhận diện rủi ro và đề xuất chiến lược tối ưu ngân sách.
Ví dụ, AI có thể dự đoán chu kỳ dòng tiền âm, cảnh báo sớm cho bộ phận tài chính để chuẩn bị nguồn vốn, hoặc gợi ý cấu trúc chi phí tối ưu dựa trên biến động thị trường.
Cảnh báo bất thường & hỗ trợ kiểm toán nội bộ
AI có thể phát hiện các giao dịch bất thường hoặc sai lệch so với mô hình tài chính thông thường, chẳng hạn: hóa đơn trùng, chi phí vượt định mức, hay giao dịch phát sinh vào thời điểm bất hợp lý.
Hệ thống sẽ tự động gửi cảnh báo cho kế toán trưởng hoặc bộ phận kiểm toán nội bộ. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể phát hiện sớm gian lận, sai sót hoặc rủi ro tuân thủ, thay vì chỉ phát hiện khi đã kiểm toán cuối kỳ.
Tư vấn tài chính & lập kế hoạch (AI + con người)
AI ngày nay không chỉ hỗ trợ tác vụ kỹ thuật mà còn có thể đề xuất phương án tài chính chiến lược. Dựa trên dữ liệu lịch sử và xu hướng ngành, AI có thể gợi ý kế hoạch chi phí, chiến lược đầu tư hoặc tối ưu cấu trúc vốn.
Tuy nhiên, AI chỉ là công cụ hỗ trợ phân tích, con người vẫn đóng vai trò đánh giá, ra quyết định và chịu trách nhiệm cuối cùng. Khi được kết hợp đúng cách, AI trở thành “trợ lý tài chính thông minh”, giúp lãnh đạo đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính.
Dù AI mở ra nhiều cơ hội tối ưu hóa quy trình và nâng cao năng suất, việc triển khai AI trong lĩnh vực kế toán lại đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng. Nếu không quản lý tốt, doanh nghiệp có thể gặp rủi ro về dữ liệu, nhân sự và tuân thủ pháp lý. Dưới đây là những thách thức quan trọng cần đặc biệt lưu tâm:
Chất lượng & tính đồng nhất dữ liệu
AI chỉ “thông minh” khi được huấn luyện bằng dữ liệu chất lượng. Tuy nhiên, dữ liệu kế toán ở nhiều doanh nghiệp Việt thường phân tán, không đồng nhất giữa các phòng ban hoặc tồn tại nhiều dạng thủ công, không có cấu trúc.
Nếu không chuẩn hóa, AI sẽ “học sai” và cho ra kết quả thiếu chính xác. Doanh nghiệp cần xây dựng quy trình quản trị dữ liệu thống nhất, đảm bảo mọi thông tin tài chính được số hóa, kiểm định và cập nhật thường xuyên, đây là nền tảng quan trọng để AI vận hành hiệu quả.
Bảo mật & quyền riêng tư
Dữ liệu kế toán chứa thông tin cực kỳ nhạy cảm về doanh thu, chi phí, dòng tiền và hợp đồng. Vì vậy, rủi ro rò rỉ dữ liệu hoặc truy cập trái phép là điều không thể xem nhẹ.
Doanh nghiệp nên thiết lập các lớp bảo mật nhiều tầng, bao gồm mã hóa dữ liệu, phân quyền truy cập theo vai trò và lưu vết nhật ký thao tác. Đồng thời, việc tuân thủ các quy định như Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân là yêu cầu bắt buộc, đặc biệt với những hệ thống AI hoạt động trên nền tảng đám mây.
Sự chấp nhận từ nhân sự
Một trong những rào cản lớn nhất không phải là công nghệ, mà là tâm lý e ngại của con người. Nhiều nhân viên kế toán lo sợ rằng AI sẽ “thay thế” công việc của họ.
Để vượt qua trở ngại này, lãnh đạo cần truyền thông rõ ràng mục tiêu chuyển đổi số, nhấn mạnh rằng AI là công cụ giúp họ giảm tải công việc lặp lại, tập trung nhiều hơn vào phân tích, tư vấn và ra quyết định chiến lược. Việc kết hợp đào tạo kỹ năng số và tạo cơ hội tham gia trực tiếp vào dự án AI sẽ giúp nhân viên chủ động hơn, thay vì cảm thấy bị thay thế.
Chi phí đầu tư & đo lường hiệu quả (ROI)
Việc triển khai AI đòi hỏi chi phí ban đầu đáng kể, bao gồm phần mềm, hạ tầng dữ liệu, tư vấn triển khai và đào tạo nhân sự. Nếu không có kế hoạch rõ ràng, doanh nghiệp dễ rơi vào tình trạng “đầu tư lớn nhưng hiệu quả thấp”.
Do đó, cần xác định KPI và chỉ số ROI cụ thể ngay từ đầu, chẳng hạn: thời gian xử lý chứng từ giảm bao nhiêu %, chi phí vận hành tiết kiệm ra sao, độ chính xác dữ liệu được cải thiện thế nào… Khi đo lường được kết quả thực tế, doanh nghiệp mới có thể mở rộng ứng dụng AI một cách tự tin và bền vững.
Cập nhật thay đổi luật thuế & chuẩn mực kế toán
Hệ thống kế toán Việt Nam thường xuyên thay đổi về chuẩn mực, biểu mẫu và quy định thuế. Do đó, mô hình AI cũng cần được huấn luyện và cập nhật định kỳ để không đưa ra kết quả sai lệch hoặc vi phạm quy định.
Doanh nghiệp nên thiết lập cơ chế phối hợp giữa bộ phận kế toán, pháp chế và đội ngũ AI nhằm cập nhật kịp thời các thay đổi này. Một hệ thống AI “sống”, luôn được học hỏi, cập nhật, mới có thể đảm bảo tính chính xác và tuân thủ lâu dài.
Ứng dụng AI trong kế toán không còn là khái niệm xa vời, hiện nay đã có nhiều công cụ và nền tảng mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình, phân tích tài chính thông minh và hỗ trợ ra quyết định chính xác hơn. Dưới đây là tổng quan những công cụ tiêu biểu, cùng tiêu chí lựa chọn và mô hình kết hợp hiệu quả giữa AI và con người.
Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT có thể được tích hợp vào phần mềm kế toán để tự động tạo báo cáo, trả lời truy vấn tài chính, phân tích chi phí – doanh thu, hoặc gợi ý phương án tối ưu ngân sách. Nhiều doanh nghiệp đã dùng GPT như một “trợ lý tài chính ảo”, giúp kế toán viên tiết kiệm thời gian tổng hợp và trình bày dữ liệu.
Đây là hai nền tảng AI kế toán nổi bật tại Mỹ, chuyên về phân tích dữ liệu tài chính và dự báo dòng tiền. Truewind giúp startup theo dõi chi tiêu theo thời gian thực, trong khi Docyt hỗ trợ tự động ghi nhận giao dịch, đối chiếu ngân hàng và phát hiện sai lệch sổ sách, những tính năng hoàn toàn có thể được học hỏi khi triển khai tại doanh nghiệp Việt.
Một số hệ thống quốc tế hiện dùng AI Computer Vision để bóc tách hóa đơn và phân loại chứng từ với độ chính xác cao, giúp kế toán giảm mạnh khối lượng nhập liệu thủ công.
Giải pháp từ FoxAI cho phép tự động hóa quy trình hạch toán và báo cáo tài chính trong hệ thống ERP. Điểm mạnh là khả năng tích hợp linh hoạt với các nền tảng quản trị hiện có, cùng giao diện thân thiện và hỗ trợ tiếng Việt đầy đủ.
Thay vì “AI thay kế toán”, hướng tiếp cận hiệu quả nhất là AI hỗ trợ kế toán:
Khi hai yếu tố này phối hợp hài hòa, doanh nghiệp không chỉ tối ưu hiệu suất mà còn nâng tầm năng lực kế toán, biến dữ liệu thành công cụ ra quyết định chiến lược cho lãnh đạo.
Chi phí để triển khai Ứng dụng AI trong kế toán không cố định, mà phụ thuộc vào quy mô doanh nghiệp, mức độ tự động hóa mong muốn và công nghệ được lựa chọn.
Với doanh nghiệp nhỏ, việc tích hợp các tính năng AI sẵn có trong phần mềm kế toán chỉ tốn vài triệu đến vài chục triệu đồng mỗi năm. Trong khi đó, doanh nghiệp lớn có thể cần đầu tư hàng trăm triệu đến vài tỷ đồng để xây dựng hệ thống tùy chỉnh, kết nối với ERP, CRM hay kho dữ liệu nội bộ.
Tuy nhiên, đây không phải là “chi phí mất đi”, mà là khoản đầu tư sinh lợi dài hạn: giảm sai sót, tiết kiệm nhân lực, tăng tốc độ xử lý và giúp lãnh đạo có dữ liệu chính xác hơn để ra quyết định.
Khi AI bước vào lĩnh vực kế toán, đó không chỉ là câu chuyện của công nghệ mà là cuộc tái định hình toàn bộ tư duy quản trị tài chính. Từ những bảng số khô khan, AI mở ra góc nhìn mới: dữ liệu biết “nói”, biết dự báo và dẫn dắt chiến lược. Doanh nghiệp nào biết khai thác sức mạnh này, sẽ không chỉ làm kế toán hiệu quả hơn, mà còn vươn lên dẫn đầu bằng trí tuệ dữ liệu.
TÌM HIỂU THÊM CÁC KHÓA HỌC TẠI GEM GLOBAL: Tại đây
Giám Đốc Đào Tạo Các Giải Pháp Công Nghệ
Hiện Ông là Trưởng bộ môn Thị trường tài chính tại khoa Ngân Hàng, Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh. Ông Huân làm công tác chuyên gia tư vấn đầy kinh nghiệm về phát triển công nghệ và chuyển đổi số, quy hoạch kinh tế cho nhiều tỉnh thành và chính phủ Việt Nam, như Đồng Nai, Đồng Tháp, Vĩnh Long, Đak Nông, TP. Hồ Chí Minh…
Hiện Ông Huân là Founder & CEO của Promete – Đối tác chiến lược của GEM Global, chuyên tư vấn và thiết kế AI riêng cho từng Doanh nghiệp.
Ông đồng thời là cố vấn cấp cao cho một số doanh nghiệp công nghệ và ứng dụng blockchain, đã đạt được sự chú ý trong khu vực và thế giới như Tokenplay và Unigame. Hơn nữa, ông Huân còn là cố vấn chiến lược cho công ty Phongsupthaavy, một trong những công ty lớn nhất tại Lào về xây dựng sàn giao dịch tiền điện tử và tiền kỹ thuật số.
Trong các hoạt động học thuật, ông rất tích cực công bố các nghiên cứu dựa trên bằng chứng trên các tạp chí quốc tế uy tín như Technology Forecasting and Social Change, Research in International Business and Finance, Apply Economics Letter…
Giám Đốc Đào Tạo Chương Trình Tài Chính – Đầu Tư
Là người sáng lập và hiện là Giám đốc Điều hành Học viện Smart Train, tổ chức chuyên sâu đào tạo các chứng chỉ nghề nghiệp quốc tế như ACCA, CMA, CFA, CIA, CTP, FPAC và IFRS. Đồng thời, Ông Thanh đang là Ủy viên BCH CLB Kế Toán Trưởng Việt Nam (VCCA), Ủy viên BCH Hội Kế toán TP.HCM (HAA).
Ông Thanh tốt nghiệp Thạc sỹ chuyên ngành Tài Chính tại ĐH Webster, Hoa Kỳ. Ủy viên BCH CLB Kế Toán Trưởng Việt Nam (VCCA), Ủy viên BCH Hội Kế toán TP.HCM (HAA). Ông có hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tư vấn, kiểm toán và đào tạo kế toán – tài chính tại các doanh nghiệp lớn như Shell, EY, Lạc Việt, Asian Services,…
Bên cạnh đó, ông có nhiều năm là giảng viên thỉnh giảng về kế toán – tài chính cho các trường ĐH trong và ngoài nước như Troy University, Maatricht, Benedictine University, ĐH Hoa Sen, ĐH Tôn Đức Thắng,…
Tư Vấn Đào Tạo Doanh Nghiệp
Bà có cơ hội làm việc đa dạng từ tổ chức phi chính phủ đến tập đoàn lớn và công ty đa quốc gia. Với hơn 7 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực phát triển doanh nghiệp, đào tạo và xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo.
Tốt nghiệp Thạc sĩ Quản trị kinh doanh Đại học Kinh tế TP.HCM, cử nhân ngành luật học trường Đại học Luật TP.HCM.
Từng giữ vai trò Giám đốc chương trình Youth Empowerment Network – 1 trong 4 chương trình trọng điểm tại Startup Vietnam Foundation, trực tiếp tư vấn, tổ chức các chương trình nâng cao năng lực, kết nối chuyên gia và nguồn lực cho Doanh nghiệp khởi nghiệp, sinh viên và các tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp.
Tham gia xây dựng và triển khai các chương trình nâng cao năng lực đội ngũ cán bộ làm công tác hỗ trợ khởi nghiệp, đổi mới sáng tạo cho doanh nghiệp, trường đại học và cơ quan quản lý nhà nước tại các tỉnh như Đồng Tháp, Bà Rịa Vũng Tàu, Đắk Lắk, Quảng Ngãi, Bến Tre,…
Trưởng Bộ Phận Truyền Thông & Marketing
Bà có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Marketing, Truyền thông & Quảng bá thương hiệu, cùng 6 năm làm việc trong các ngành Tài chính – Ngân hàng, Giáo dục, F&B…, bà Trâm đã triển khai nhiều chiến dịch hiệu quả, giúp nâng cao nhận diện thương hiệu và kết nối cộng đồng.
Bà Trâm từng giữ vai trò Trưởng Dự án của nhiều dự án phi lợi nhuận dành cho nữ giới và thanh thiếu niên như Girl Joy, Beyond the Line, Gánh Đồng Xuân,…
Bà tốt nghiệp Xuất sắc, Cử nhân ngành Quan hệ công chúng – Quảng cáo của Học viện Báo chí Tuyên truyền.
Trưởng Tư Vấn Đào Tạo
Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tư vấn và Đào tạo, Bà đã đồng hành cùng nhiều cá nhân và doanh nghiệp lớn trong hành trình phát triển con người & tổ chức.
Bà Phương Anh có hơn 4 năm Tư vấn nhân sự và Tư vấn tuyển dụng cho nhiều tổ chức lớn.
Bà cũng có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kinh doanh, Chăm sóc khách hàng cho khối ngành Dịch vụ bao gồm F&B cho khách sạn lớn như New World, Duxton,…
Hiện Bà đang là Giảng viên thỉnh giảng Trường Đại Học Ngân hàng TP.HCM.
Trưởng Bộ Phận Tài Chính – Kế Toán
Gần 10 năm giữ vai trò Kế toán trưởng tại các hệ thống y tế uy tín như Victoria Healthcare, DHA, và Nova Healthcare.
Bên cạnh đó, bà cũng có hơn 7 năm gắn bó với ngành Bất động sản, từng làm việc tại các tập đoàn lớn như Bitexco Group và Vingroup.
Nhà Sáng Lập, Giám Đốc Điều Hành
Trước khi chuyển sang lĩnh vực giáo dục, đào tạo, bà có gần 10 năm làm Product Manager cho Sony Việt Nam. Bà Hằng chính là người tham gia quan trọng vào quá trình chuyển đổi kinh doanh TV màn hình cong sang TV LCD đạt đúng thời điểm với mức chi phí và hàng tồn kho tối ưu tại thị trường Việt Nam. Sau đó bà phụ trách quản lý nhóm sản phẩm Personal Audio và đạt giải “Kinh Doanh Xuất Sắc Trong Khu Vực” do Phó Chủ Tịch Tập Đoàn Sony trao giải năm 2009;
Bà đã từng kinh qua các vị trí Giám đốc Kinh doanh và Phát triển Thương Hiệu cho nhiều tập đoàn như Sony Vietnam, CCM Pharmaceuticals, Trung Nguyên G7, Double Rich,…
Hiện nay bà giữ vị trí CEO của GEM Global và có gần 10 năm kinh nghiệm tư vấn đào tạo và phát triển con người cho nhiều tập đoàn, doanh nghiệp lớn tại Việt Nam.
