GEM Global - Đối tác đào tạo tin cậy của các doanh nghiệp
Là một thành viên của tổ chức đào tạo Smart Train, Học Viện Quản Lý GEM (GEM Global) là đối tác đào tạo tin cậy về Quản lý và Lãnh đạo của các Doanh nghiệp tại Việt Nam.
Có thể bạn đã nghe đến NotebookLM nhờ tính năng “gây sốt” là biến tài liệu thành những podcast sống động như thật.
Nhưng NotebookLM không chỉ dừng lại ở đó. Công cụ này có thể giúp bạn tóm tắt nhanh những tài liệu phức tạp, trả lời các câu hỏi chi tiết dựa trên nội dung, thậm chí biến chúng thành bản tóm lược, hướng dẫn học tập hoặc podcast theo nhu cầu.
Điểm cộng lớn là bạn không cần phải mở hàng loạt cửa sổ hay ứng dụng để hỏi đáp, ghi chú hay tạo bản tóm tắt nữa vì NotebookLM đưa AI đến ngay bên cạnh tài liệu của bạn.
Với những ưu điểm này, NotebookLM đang trở thành công cụ hữu ích giúp người dùng tiếp cận kiến thức một cách trực quan, sinh động và hiệu quả.
NotebookLM là gì?
NotebookLM là một công cụ ghi chú thông minh được Google phát triển dưới dạng thử nghiệm, ứng dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI).
Khác với những ứng dụng ghi chú thông thường, NotebookLM cho phép người dùng tải lên tài liệu để hệ thống AI “học” trực tiếp từ đó. Nhờ vậy, AI trong NotebookLM trở thành một “chuyên gia” am hiểu đúng nội dung mà người dùng cung cấp, từ đó hỗ trợ trả lời câu hỏi, tóm tắt và phân tích tài liệu một cách chính xác và sát nhu cầu.
Cách tiếp cận này giúp NotebookLM trở thành một nguồn tài nguyên độc đáo, được “thiết kế riêng” dựa trên thông tin mà mỗi người dùng đưa vào.
Ghi chú với AI – Sự khác biệt của NotebookLM
Hiện nay, nhiều ứng dụng ghi chú đã bổ sung tính năng AI để hỗ trợ người dùng. Tuy nhiên, NotebookLM nổi bật ở chỗ được xây dựng hoàn toàn xoay quanh AI, thay vì chỉ tích hợp thêm. Khi sử dụng, cảm giác như có một “trợ lý ảo” cùng đọc và phân tích tài liệu với bạn.
NotebookLM có thể:
Làm nổi bật những ý chính trong các tài liệu dày đặc thông tin.
Tạo bản tóm tắt ngắn gọn, giúp nắm bắt nhanh nội dung.
Giúp người dùng hiểu rõ hơn mối liên hệ giữa nhiều tài liệu khác nhau về cùng một chủ đề.
Ví dụ: một nhân viên marketing cần chuẩn bị bản tóm tắt từ báo cáo nghiên cứu thị trường dài hơn 50 trang. Thay vì phải đọc toàn bộ tài liệu, NotebookLM có thể nhanh chóng phân tích, rút ra các xu hướng chính, số liệu quan trọng và tạo thành một bản ghi chú ngắn gọn. Nhờ đó, nhân viên có thể tiết kiệm thời gian, dễ dàng chia sẻ thông tin cốt lõi với cả nhóm trong buổi họp.
NotebookLM và khả năng bám sát nguồn tài liệu
Một hạn chế quen thuộc khi dùng AI để tóm tắt tài liệu là nội dung đôi khi bị “lạc đề” vì mô hình thêm vào những ý tưởng ngoài tài liệu gốc. Càng trò chuyện lâu, hiện tượng này càng rõ rệt.
NotebookLM khắc phục vấn đề này bằng cách luôn tập trung vào chính các tài liệu mà người dùng đã tải lên. Dù đó là PDF, Google Docs hay tệp văn bản, NotebookLM sẽ học nội dung trực tiếp từ nguồn và đưa ra phản hồi dựa trên chính tài liệu đó.
Điều này giúp mọi bản tóm tắt, gợi ý hay phân tích từ NotebookLM đều chính xác và có căn cứ rõ ràng. Người dùng luôn biết được AI đang tham chiếu từ đâu, thay vì phải lo lắng về thông tin ngoài lề.
Ví dụ: một tác giả có thể tải lên bản thảo tiểu thuyết để NotebookLM phân tích và đưa ra nhận xét về mạch truyện, độ mạch lạc hay tính thống nhất. Tất cả phản hồi đều chỉ dựa trên bản thảo được tải lên, nhờ đó giữ được sự tập trung và tính chính xác cao.
Ngoài ra, NotebookLM còn có thể tạo ra tóm tắt, podcast và danh sách câu hỏi liên quan đến tài liệu, giúp người dùng khai thác nội dung theo nhiều cách khác nhau mà vẫn đảm bảo bám sát nguồn gốc.
Tính năng podcast của NotebookLM
Một trong những điểm nổi bật nhất của NotebookLM chính là khả năng tạo podcast trực tiếp từ tài liệu. Thay vì phải đọc một báo cáo dài hàng chục trang, người dùng có thể nghe hai giọng đọc AI trò chuyện, tóm tắt lại nội dung chính một cách tự nhiên và dễ tiếp thu.
Tính năng này đặc biệt hữu ích cho những ai bận rộn, chẳng hạn như nhân viên văn phòng hay sinh viên. Việc “nghe tài liệu” khi đang tập thể dục, di chuyển hoặc làm việc khác giúp tiết kiệm thời gian mà vẫn tiếp nhận đầy đủ thông tin quan trọng.
Không chỉ dừng lại ở nghiên cứu hay học tập, tiềm năng ứng dụng của NotebookLM trong tương lai còn rất rộng mở. Người dùng có thể hình dung đến các podcast tin tức cá nhân hóa, bản tóm tắt sách theo yêu cầu, hay thậm chí là bản tường thuật bằng âm thanh của biên bản cuộc họp. Đây có thể là bước khởi đầu cho một cách tiêu thụ nội dung hoàn toàn mới: nội dung tùy chỉnh, được tạo riêng cho từng cá nhân.
Bắt đầu với NotebookLM
Để trải nghiệm NotebookLM, người dùng chỉ cần truy cập website chính thức và đăng nhập bằng tài khoản Google. Sau khi đăng nhập, giao diện sẽ hiển thị hướng dẫn khởi tạo notebook đầu tiên. Chỉ cần nhấn “Create” và tải lên tài liệu mong muốn.
NotebookLM hiện hỗ trợ nhiều cách để đưa tài liệu vào:
Tải trực tiếp từ máy tính với định dạng PDF, .txt hoặc Markdown.
Thêm liên kết từ một website bằng URL.
Sao chép và dán nội dung văn bản trực tiếp vào notebook.
Liên kết đến một Google Doc.
Liên kết đến một Google Slideshow.
Người dùng chỉ cần chọn định dạng phù hợp với nhu cầu và liên kết đến tài liệu để bắt đầu.
Một số lưu ý khi sử dụng NotebookLM:
Tối đa 50 tệp có thể được tải lên, mỗi tệp chứa tối đa 500.000 từ.
NotebookLM hiện chủ yếu hoạt động với tài liệu văn bản, chưa hỗ trợ định dạng Excel.
Các tệp có dung lượng lớn hoặc số lượng nhiều sẽ cần thêm thời gian xử lý, vì vậy nên ưu tiên tải lên những tài liệu quan trọng nhất trước.
Sau khi hoàn tất quá trình tải lên, NotebookLM sẽ sẵn sàng để phân tích, tóm tắt và cung cấp các insight từ chính nguồn tài liệu đó.
Tìm hiểu về NotebookLM – Các tính năng nổi bật
NotebookLM được thiết kế với nhiều tính năng hỗ trợ mạnh mẽ, giúp việc học tập, nghiên cứu và xử lý tài liệu trở nên hiệu quả hơn.
1. Notebook Guide trong NotebookLM
Khi tải tài liệu lên NotebookLM, người dùng sẽ được dẫn vào một bảng điều khiển có tên Notebook Guide. Đây chính là nơi tập hợp những tính năng cốt lõi giúp làm việc với tài liệu trở nên trực quan và hiệu quả hơn.
Trong Notebook Guide, người dùng sẽ thấy:
Bản tóm tắt tự động của tài liệu vừa tải lên.
Danh sách câu hỏi gợi ý, được thiết kế dựa trên chính nội dung của tài liệu.
Các lựa chọn tạo tài liệu chuẩn như bản tóm lược, tài liệu briefing hoặc mục lục.
Tùy chọn tạo podcast cá nhân hóa, biến nội dung thành định dạng âm thanh dễ theo dõi.
Nhờ sự hỗ trợ này, NotebookLM giúp tiết kiệm thời gian đọc, đồng thời mở ra nhiều cách tiếp cận nội dung khác nhau tùy theo nhu cầu của người dùng.
2. Đặt câu hỏi trong NotebookLM
Một điểm mạnh của NotebookLM là cho phép người dùng đặt câu hỏi trực tiếp về tài liệu đã tải lên, giống như đang trò chuyện bình thường. Có ba cách để đặt câu hỏi:
Nhấp vào “Suggested questions” (câu hỏi gợi ý) hiển thị bên phải trong Notebook Guide.
Gõ câu hỏi trực tiếp vào thanh nhập ở cuối trang.
Nhấn “View Chat” ở góc trái bên dưới để mở trang trò chuyện và nhập câu hỏi.
Dù chọn cách nào, hệ thống sẽ đưa người dùng đến giao diện chat để hiển thị câu trả lời. Ví dụ: khi đặt câu hỏi “5 ý chính quan trọng nhất trong tài liệu này là gì?”, NotebookLM sẽ trả về một danh sách gạch đầu dòng rõ ràng và dễ theo dõi.
Điểm khác biệt của NotebookLM so với nhiều công cụ AI khác là cung cấp trích dẫn nguồn cụ thể cho từng câu trả lời. Các trích dẫn này xuất hiện dưới dạng con số nhỏ trong ô màu xám. Khi di chuột hoặc nhấp vào, NotebookLM sẽ hiển thị chính xác vị trí trong tài liệu nơi thông tin đó được lấy ra, giúp người dùng dễ dàng kiểm chứng và đối chiếu.
Tính năng này đảm bảo mọi câu trả lời đều có căn cứ, minh bạch và bám sát tài liệu gốc, đặc biệt hữu ích cho nghiên cứu, học tập và công việc văn phòng.
3. Tạo ý tưởng cùng NotebookLM
Không chỉ trả lời câu hỏi, NotebookLM còn có thể giúp người dùng phát triển ý tưởng ngay trong trang trò chuyện. Ví dụ, khi một nhân viên marketing tải lên báo cáo khảo sát khách hàng, AI có thể gợi ý các ý tưởng chiến dịch quảng bá mới hoặc đề xuất cách cải thiện trải nghiệm khách hàng dựa trên dữ liệu có sẵn.
Ngoài ra, NotebookLM cũng có thể sáng tạo theo những cách thú vị hơn. Chẳng hạn, khi cần chuẩn bị cho một cuộc họp nội bộ, người dùng có thể yêu cầu hệ thống tóm lược báo cáo dài thành một đoạn giới thiệu ngắn gọn để thuyết trình. Thậm chí, NotebookLM có thể viết lại nội dung dưới dạng email thông báo ngắn gửi đến toàn bộ nhân viên, giúp truyền tải thông tin nhanh chóng và dễ hiểu.
Một lưu ý quan trọng: phần chat trong NotebookLM không được lưu lại. Nếu muốn giữ kết quả, người dùng cần nhấn “Save to note” ở góc phải bên dưới mỗi phản hồi để lưu thành ghi chú.
4. Trang ghi chú (Notes Page) trong NotebookLM
Khi không mở Notebook Guide hay mục chat, màn hình mặc định của NotebookLM sẽ hiển thị trang ghi chú (Notes Page). Ban đầu, trang này trống, nhưng người dùng có thể dễ dàng thêm nội dung theo hai cách: tự viết ghi chú hoặc lưu ghi chú do AI tạo ra.
Ghi chú do người dùng viết: Chỉ cần nhấn “Add note” ở đầu trang để tạo một ghi chú mới. Người dùng có thể đổi tiêu đề (mặc định là New Note), nhập nội dung và hệ thống sẽ tự động lưu lại. Các ghi chú này được đánh dấu bằng nhãn màu xanh lá “Written Note”.
Ghi chú do AI tạo: Khi làm việc trong mục chat, nếu có một câu trả lời hữu ích, người dùng chỉ cần nhấn “Save to note” ở góc phải bên dưới câu trả lời. Nội dung này sẽ được lưu vào Notes Page với nhãn màu xanh dương “Saved Response”. Người dùng có thể đổi tiêu đề, nhưng không chỉnh sửa được phần nội dung.
Ví dụ: trong một công việc văn phòng, sau khi tải lên biên bản họp, nhân viên có thể yêu cầu NotebookLM tóm tắt thành các hành động cần triển khai. Sau đó, chỉ cần lưu kết quả này thành một ghi chú AI, kết hợp với ghi chú cá nhân để tạo thành danh sách công việc rõ ràng và dễ theo dõi.
Nhờ vậy, Notes Page trở thành nơi tập hợp mọi ý tưởng và thông tin quan trọng, giúp người dùng dễ dàng quản lý nội dung, tránh bỏ sót thông tin khi thoát khỏi mục chat.
5. Tạo podcast với NotebookLM
Tính năng Podcast Generation trong NotebookLM không chỉ là điểm nhấn độc đáo, mà còn rất hữu ích cho môi trường làm việc. Thay vì đọc toàn bộ tài liệu dài, bạn có thể để AI tạo ra một “chương trình trò chuyện” ngắn gọn, giúp nắm bắt nội dung nhanh chóng.
Ví dụ, khi phòng Nhân sự vừa tổng hợp báo cáo khảo sát mức độ gắn kết nhân viên, thay vì gửi cả file dày hàng chục trang, HR có thể dùng NotebookLM để tạo ra một podcast tóm lược. Trong podcast, hai giọng đọc AI sẽ trao đổi về những phát hiện quan trọng: điểm mạnh, vấn đề nổi bật, cũng như khuyến nghị cải thiện. Quản lý chỉ cần nghe 10 phút podcast là nắm được bức tranh tổng thể, tiết kiệm rất nhiều thời gian.
Người dùng còn có thể:
Điều chỉnh tốc độ phát lại để nghe nhanh hoặc chậm tùy nhu cầu.
Tải về file podcast để chia sẻ cho đồng nghiệp.
Xóa và tạo lại nếu muốn một phiên bản khác tập trung vào khía cạnh khác của tài liệu.
Nhờ vậy, podcast từ NotebookLM trở thành một công cụ hỗ trợ tuyệt vời để phổ biến thông tin trong tổ chức, đặc biệt hữu ích cho những lãnh đạo bận rộn không có thời gian đọc hết báo cáo.
6. Khám phá các định dạng ghi chú có cấu trúc
Bên cạnh FAQ hay Study Guide, NotebookLM còn cho phép tạo ra nhiều định dạng hữu ích khác tuỳ theo nhu cầu thực tế. Ví dụ, trong môi trường văn phòng, bạn có thể yêu cầu AI soạn thảo một bản tóm tắt dạng Briefing Doc để gửi cho cấp quản lý trước cuộc họp, hoặc tạo Timeline theo mốc thời gian để theo dõi tiến độ dự án.
Nếu những mẫu có sẵn chưa đáp ứng đúng mong muốn, bạn hoàn toàn có thể nhập yêu cầu trực tiếp vào khung chat. Chẳng hạn, thay vì tạo một FAQ học thuật, bạn có thể thử yêu cầu:
“Viết bản nháp email cập nhật tiến độ dự án gửi cho giám đốc.”
“Soạn kịch bản phỏng vấn giữa HR và một nhân viên về trải nghiệm làm việc.”
Sau đó, chỉ cần nhấn “Save to note” để lưu lại nội dung dưới dạng ghi chú có cấu trúc, giúp bạn dễ dàng tham khảo và chia sẻ.
Nhờ khả năng linh hoạt này, NotebookLM không chỉ là một công cụ đọc hiểu tài liệu, mà còn là trợ lý ảo hỗ trợ tạo tài liệu làm việc chuyên nghiệp, tiết kiệm thời gian và công sức cho nhân sự văn phòng.
Giải quyết sự cố với NotebookLM
Vì NotebookLM vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, đôi khi người dùng có thể gặp trục trặc hoặc thấy khó làm quen với các tính năng mới được cập nhật. Tuy nhiên, Google đã tích hợp sẵn hai kênh hỗ trợ rất thuận tiện, nằm ngay góc trên bên phải màn hình:
Biểu tượng dấu hỏi (?): dẫn đến trang Support với nhiều hướng dẫn chi tiết, đặc biệt hữu ích khi có tính năng mới ra mắt.
Biểu tượng Discord: đưa bạn đến diễn đàn riêng dành cho cộng đồng NotebookLM. Tại đây, bạn có thể trao đổi trực tiếp với đội ngũ Google và những người dùng khác, chia sẻ phản hồi, đề xuất tính năng, tìm cảm hứng hoặc nhờ trợ giúp.
Nhờ hai kênh này, người dùng có thể nhanh chóng giải quyết khó khăn và tận dụng NotebookLM hiệu quả hơn trong học tập cũng như công việc hàng ngày.
Cách sử dụng NotebookLM hiệu quả
NotebookLM có thể giúp việc nghiên cứu và xử lý tài liệu trở nên dễ dàng, trực quan hơn. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa sức mạnh của công cụ này, người dùng nên lưu ý một số nguyên tắc sử dụng hiệu quả sau:
1. Lựa chọn nguồn tài liệu phù hợp
Cũng giống như bất kỳ dự án nghiên cứu nào, việc lựa chọn đúng nguồn thông tin là yếu tố then chốt. Độ chính xác và tính hữu ích của các phân tích từ NotebookLM phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng tài liệu mà bạn tải lên. Vì vậy, cần ưu tiên chọn những nguồn tài liệu phù hợp và cụ thể, gắn chặt với chủ đề nghiên cứu, đồng thời đảm bảo độ tin cậy.
Bằng cách sử dụng những tài liệu tập trung và đáng tin cậy, bạn sẽ nhận được những phân tích chính xác hơn, đồng thời tránh được thông tin thừa hoặc sai lệch. Hãy lưu ý rằng NotebookLM sẽ xử lý các tài liệu hư cấu giống hệt như nguồn tài liệu thật.
2. Đặt câu hỏi rõ ràng và cụ thể
Kỹ thuật viết prompt (prompt engineering) không chỉ áp dụng cho ChatGPT. Việc diễn đạt rõ ràng điều bạn muốn sẽ giúp bạn khai thác tối đa bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào. Khi đặt câu hỏi với NotebookLM, hãy chắc chắn rằng câu hỏi của bạn rõ ràng và cụ thể. Nếu đặt câu hỏi mơ hồ, bạn có thể nhận được câu trả lời quá chung chung hoặc không hữu ích. Ngược lại, những câu hỏi tập trung sẽ cho phép AI đưa ra phản hồi chính xác, sát với nhu cầu của bạn.
Ví dụ, khi yêu cầu NotebookLM soạn một email gửi đồng nghiệp, việc chỉ rõ rằng email cần ngắn gọn và bao gồm các ý chính từ tài liệu đã giúp tạo ra một bản email chất lượng hơn.
3. Thử nghiệm với nhiều dạng câu lệnh khác nhau
Đừng ngần ngại thử nhiều cách khác nhau khi tương tác với NotebookLM. Dù bạn đang yêu cầu tóm tắt tài liệu, tìm ý tưởng mới hay tạo nội dung, việc thay đổi cách đặt câu hỏi có thể mở ra những góc nhìn sáng tạo mà bạn chưa từng nghĩ tới.
Ví dụ, thay vì chỉ hỏi “hãy tóm tắt tài liệu này”, bạn có thể yêu cầu NotebookLM so sánh hai chính sách khác nhau hoặc xác định những xu hướng mới nổi. Tính linh hoạt của công cụ này luôn mang lại cơ hội khám phá.
Dưới đây là một số gợi ý câu lệnh để bạn thử:
Giải thích tài liệu này dưới dạng một câu chuyện ngắn.
So sánh và đối chiếu Tài liệu 1 với Tài liệu 2.
Lập danh sách ưu và nhược điểm của các giải pháp được đề xuất trong tài liệu.
Viết đề xuất cho [X] dựa trên thông tin trong các tài liệu này.
4. Kiểm tra và xác thực thông tin
Mặc dù NotebookLM có thể giúp tiết kiệm thời gian bằng cách tóm tắt và tổ chức nội dung, nhưng cần lưu ý rằng thông tin do AI tạo ra không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Luôn xem lại và xác thực tính chính xác của tài liệu, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu phức tạp hoặc các chủ đề nhạy cảm. AI là một trợ lý mạnh mẽ, nhưng sự đánh giá của con người vẫn đóng vai trò then chốt để đảm bảo những phân tích bạn nhận được thực sự đáng tin cậy và hữu ích.
NotebookLM đang thay đổi cách chúng ta tương tác với nội dung, mang đến sự kết hợp giữa các phân tích dựa trên AI, bản tóm tắt tài liệu dễ dàng và thậm chí cả phần tổng hợp dưới dạng âm thanh giống như podcast.
Dù bạn đang xử lý những báo cáo chính phủ dày đặc hay lên ý tưởng cho dự án lớn tiếp theo, công cụ này được thiết kế để giúp bạn làm việc nhanh chóng và đơn giản hơn.
Hãy tự mình trải nghiệm NotebookLM! Thử nghiệm với nhiều tính năng khác nhau và khám phá cách NotebookLM có thể hỗ trợ công việc của bạn.
Để tìm hiểu thêm về AI, bạn có thể tham khảo khóa học AI In Officecủa GEM Global.
Hiện Ông là Trưởng bộ môn Thị trường tài chính tại khoa Ngân Hàng, Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh. Ông Huân làm công tác chuyên gia tư vấn đầy kinh nghiệm về phát triển công nghệ và chuyển đổi số, quy hoạch kinh tế cho nhiều tỉnh thành và chính phủ Việt Nam, như Đồng Nai, Đồng Tháp, Vĩnh Long, Đak Nông, TP. Hồ Chí Minh…
Hiện Ông Huân là Founder & CEO của Promete – Đối tác chiến lược của GEM Global, chuyên tư vấn và thiết kế AI riêng cho từng Doanh nghiệp.
Ông đồng thời là cố vấn cấp cao cho một số doanh nghiệp công nghệ và ứng dụng blockchain, đã đạt được sự chú ý trong khu vực và thế giới như Tokenplay và Unigame. Hơn nữa, ông Huân còn là cố vấn chiến lược cho công ty Phongsupthaavy, một trong những công ty lớn nhất tại Lào về xây dựng sàn giao dịch tiền điện tử và tiền kỹ thuật số.
Trong các hoạt động học thuật, ông rất tích cực công bố các nghiên cứu dựa trên bằng chứng trên các tạp chí quốc tế uy tín như Technology Forecasting and Social Change, Research in International Business and Finance, Apply Economics Letter…
Ông. Phạm Ngọc Hoàng Thanh
Giám Đốc Đào Tạo Chương Trình Tài Chính – Đầu Tư
Là người sáng lập và hiện là Giám đốc Điều hành Học viện Smart Train, tổ chức chuyên sâu đào tạo các chứng chỉ nghề nghiệp quốc tế như ACCA, CMA, CFA, CIA, CTP, FPAC và IFRS. Đồng thời, Ông Thanh đang là Ủy viên BCH CLB Kế Toán Trưởng Việt Nam (VCCA), Ủy viên BCH Hội Kế toán TP.HCM (HAA).
Ông Thanh tốt nghiệp Thạc sỹ chuyên ngành Tài Chính tại ĐH Webster, Hoa Kỳ. Ủy viên BCH CLB Kế Toán Trưởng Việt Nam (VCCA), Ủy viên BCH Hội Kế toán TP.HCM (HAA). Ông có hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tư vấn, kiểm toán và đào tạo kế toán – tài chính tại các doanh nghiệp lớn như Shell, EY, Lạc Việt, Asian Services,…
Bên cạnh đó, ông có nhiều năm là giảng viên thỉnh giảng về kế toán – tài chính cho các trường ĐH trong và ngoài nước như Troy University, Maatricht, Benedictine University, ĐH Hoa Sen, ĐH Tôn Đức Thắng,…
Bà. Bùi Thị Hòa (Anna Bùi)
Tư Vấn Đào Tạo Doanh Nghiệp
Bà có cơ hội làm việc đa dạng từ tổ chức phi chính phủ đến tập đoàn lớn và công ty đa quốc gia. Với hơn 7 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực phát triển doanh nghiệp, đào tạo và xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo.
Tốt nghiệp Thạc sĩ Quản trị kinh doanh Đại học Kinh tế TP.HCM, cử nhân ngành luật học trường Đại học Luật TP.HCM.
Từng giữ vai trò Giám đốc chương trình Youth Empowerment Network – 1 trong 4 chương trình trọng điểm tại Startup Vietnam Foundation, trực tiếp tư vấn, tổ chức các chương trình nâng cao năng lực, kết nối chuyên gia và nguồn lực cho Doanh nghiệp khởi nghiệp, sinh viên và các tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp.
Tham gia xây dựng và triển khai các chương trình nâng cao năng lực đội ngũ cán bộ làm công tác hỗ trợ khởi nghiệp, đổi mới sáng tạo cho doanh nghiệp, trường đại học và cơ quan quản lý nhà nước tại các tỉnh như Đồng Tháp, Bà Rịa Vũng Tàu, Đắk Lắk, Quảng Ngãi, Bến Tre,…
Bà. Lê Thị Ngọc Trâm
Trưởng Bộ Phận Truyền Thông & Marketing
Bà có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Marketing, Truyền thông & Quảng bá thương hiệu, cùng 6 năm làm việc trong các ngành Tài chính – Ngân hàng, Giáo dục, F&B…, bà Trâm đã triển khai nhiều chiến dịch hiệu quả, giúp nâng cao nhận diện thương hiệu và kết nối cộng đồng.
Bà Trâm từng giữ vai trò Trưởng Dự án của nhiều dự án phi lợi nhuận dành cho nữ giới và thanh thiếu niên như Girl Joy, Beyond the Line, Gánh Đồng Xuân,…
Bà tốt nghiệp Xuất sắc, Cử nhân ngành Quan hệ công chúng – Quảng cáo của Học viện Báo chí Tuyên truyền.
Bà. Nguyễn Thị Phương Anh(Cindy Nguyễn)
Trưởng Tư Vấn Đào Tạo
Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tư vấn và Đào tạo, Bà đã đồng hành cùng nhiều cá nhân và doanh nghiệp lớn trong hành trình phát triển con người & tổ chức.
Bà Phương Anh có hơn 4 năm Tư vấn nhân sự và Tư vấn tuyển dụng cho nhiều tổ chức lớn.
Bà cũng có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kinh doanh, Chăm sóc khách hàng cho khối ngành Dịch vụ bao gồm F&B cho khách sạn lớn như New World, Duxton,…
Hiện Bà đang là Giảng viên thỉnh giảng Trường Đại Học Ngân hàng TP.HCM.
Bà. Nguyễn Thị Kim Nga
Trưởng Bộ Phận Tài Chính – Kế Toán
Gần 10 năm giữ vai trò Kế toán trưởng tại các hệ thống y tế uy tín như Victoria Healthcare, DHA, và Nova Healthcare.
Bên cạnh đó, bà cũng có hơn 7 năm gắn bó với ngành Bất động sản, từng làm việc tại các tập đoàn lớn như Bitexco Group và Vingroup.
Bà. Hồ Thị Minh Hằng
Nhà Sáng Lập, Giám Đốc Điều Hành
Trước khi chuyển sang lĩnh vực giáo dục, đào tạo, bà có gần 10 năm làm Product Manager cho Sony Việt Nam. Bà Hằng chính là người tham gia quan trọng vào quá trình chuyển đổi kinh doanh TV màn hình cong sang TV LCD đạt đúng thời điểm với mức chi phí và hàng tồn kho tối ưu tại thị trường Việt Nam. Sau đó bà phụ trách quản lý nhóm sản phẩm Personal Audio và đạt giải “Kinh Doanh Xuất Sắc Trong Khu Vực” do Phó Chủ Tịch Tập Đoàn Sony trao giải năm 2009;
Bà đã từng kinh qua các vị trí Giám đốc Kinh doanh và Phát triển Thương Hiệu cho nhiều tập đoàn như Sony Vietnam, CCM Pharmaceuticals, Trung Nguyên G7, Double Rich,…
Hiện nay bà giữ vị trí CEO của GEM Global và có gần 10 năm kinh nghiệm tư vấn đào tạo và phát triển con người cho nhiều tập đoàn, doanh nghiệp lớn tại Việt Nam.