GEM Global - Đối tác đào tạo tin cậy của các doanh nghiệp
Là một thành viên của tổ chức đào tạo Smart Train, Học Viện Quản Lý GEM (GEM Global) là đối tác đào tạo tin cậy về Quản lý và Lãnh đạo của các Doanh nghiệp tại Việt Nam.
Trong thời đại công nghệ số bùng nổ, AI Marketing (tiếp thị bằng trí tuệ nhân tạo) và Marketing Automation (tự động hóa tiếp thị) không còn là “trend cho vui” nữa, mà đang thật sự định hình lại cách doanh nghiệp kết nối với khách hàng. Nhờ AI, marketer không chỉ dự đoán chính xác hành vi tiêu dùng mà còn tiết kiệm được khối thời gian và chi phí khổng lồ. Theo Gartner, đến năm 2025, hơn 80% các tương tác khách hàng sẽ do công nghệ AI xử lý, tức là phần lớn công việc tốn công trước đây nay sẽ được AI gánh trọn.
Điều gì khiến AI trở thành “vũ khí chiến lược” trong tiếp thị hiện đại? Câu trả lời nằm ở khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ và tự động hóa quy trình vốn rất thủ công. Nhờ đó, doanh nghiệp không chỉ thấu hiểu khách hàng rõ ràng hơn, mà còn mang đến trải nghiệm cá nhân hóa tinh tế, điều mà người tiêu dùng hiện đại luôn mong đợi và sẵn sàng gắn bó lâu dài với thương hiệu.
AI Marketing (Artificial Intelligence Marketing) là gì?
Hiểu đơn giản, AI Marketing chính là sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và các chiến lược tiếp thị hiện đại. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể phân tích hành vi người dùng một cách tự động, nhanh và chuẩn, thay vì phải dựa vào những phỏng đoán mơ hồ hay các bảng khảo sát vốn tốn nhiều thời gian. AI cho phép marketer nắm bắt dữ liệu theo thời gian thực, từ đó đưa ra quyết định chiến lược và tạo ra các chiến dịch quảng cáo chính xác hơn bao giờ hết.
Một ví dụ điển hình là việc áp dụng các thuật toán máy học để dự đoán xu hướng tiêu dùng, phân nhóm khách hàng và gửi thông điệp cá nhân hóa “chuẩn gu” đến từng người. Điểm cộng nữa là AI còn có thể tự động quản lý chiến dịch, hạn chế lỗi do con người và tối ưu hiệu quả tiếp thị. Nói cách khác, AI Marketing giúp marketer bớt làm việc thủ công, nhiều thời gian hơn để sáng tạo và bùng nổ ý tưởng.
Vai trò của AI Marketing đối với doanh nghiệp hiện nay
Nếu trước đây nhiều nhiệm vụ Marketing đòi hỏi đội ngũ lớn, nhiều công sức và khó đo lường hiệu quả, thì giờ đây AI có thể xử lý nhanh chóng, chính xác và đem lại giá trị rõ ràng cho hoạt động kinh doanh.
Dưới đây là những vai trò nổi bật của AI Marketing:
Thúc đẩy tăng ROI cho các hoạt động tiếp thị
AI Marketing giúp Marketer hiểu khách hàng “tường tận” hơn: họ thích gì, quan tâm đến đâu, hành vi tiêu dùng ra sao. Từ đó, từng chiến dịch có thể được tinh chỉnh về thông điệp, nội dung, kênh phân phối… để đánh trúng nhu cầu của nhóm mục tiêu. Không chỉ vậy, AI còn cung cấp dữ liệu để doanh nghiệp nâng cấp sản phẩm/dịch vụ, từ đó tăng ROI qua từng lần chạm khách hàng.
Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
Thay vì gửi một thông điệp giống nhau cho tất cả, AI Marketing cho phép doanh nghiệp “may đo” trải nghiệm cho từng nhóm khách hàng. Từ giai đoạn tìm hiểu, quan tâm, cân nhắc cho đến khi ra quyết định mua và trở thành khách hàng trung thành, AI đều có thể gợi ý nội dung, lời kêu gọi hành động phù hợp. Kết quả? Khách hàng thấy mình được quan tâm đúng lúc, đúng nhu cầu, đúng kênh.
Ví dụ cụ thể: Amazon dùng AI gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử mua hàng (VD: “Bạn vừa mua tai nghe, có muốn thử giá đỡ không?”), góp phần tạo ra 35% doanh thu từ gợi ý cá nhân hóa.
Tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả
Một nghiên cứu của Deloitte Digital cho biết những marketer sử dụngAI đã tiết kiệm trung bình 11.4 giờ/tuần, tương đương khoảng 2.9 ngày làm việc. Sự bùng nổ của các công cụ AI Marketing chắc chắn mang đến không ít áp lực cạnh tranh, nhưng thực chất, AI được tạo ra để hỗ trợ con người, chứ không phải thay thế. Khi biết tận dụng đúng cách, AI giúp đội ngũ marketing giải phóng khỏi những công việc lặp đi lặp lại, từ đó dành nhiều thời gian hơn cho nghiên cứu chiến lược, nâng cao nhận diện thương hiệu và tối ưu chi phí. Nói cách khác, AI không lấy đi “đất diễn” của marketer, mà còn mở rộng sân khấu để họ tỏa sáng.
Ra quyết định thông minh và nhanh chóng
AI Marketing dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính. Điều này giúp Marketer đưa ra các quyết định có căn cứ, nhanh và chính xác hơn, từ đó giảm rủi ro và tăng hiệu quả cho từng chiến dịch.
AI Marketing giúp đo lường chính xác KPI
Không còn cảnh chờ cuối chiến dịch mới biết kết quả ra sao, marketer giờ đây có thể biết ngay chiến dịch nào đang “chạy mượt”, chiến dịch nào cần điều chỉnh để xoay trục kịp thời. Nhờ đó, doanh nghiệp vừa tiết kiệm được chi phí thử, sai, vừa tối ưu hiệu quả từng đồng ngân sách marketing.
Khai thác chuyên sâu dữ liệu khách hàng
Trong digital marketing, dữ liệu khách hàng “nhiều như nước”, nhưng lọc – phân tích – hiểu hết lại là thách thức không nhỏ. Đây chính là lúc AI Marketing phát huy sức mạnh. AI có thể phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ chỉ trong vài giây, tìm ra insight giá trị mà con người khó nhìn thấy. Thậm chí, nhờ thuật toán học máy, AI còn có thể dự đoán hành vi tương lai của khách hàng. Điều này giúp marketer không chỉ hiểu rõ “khách hàng hôm nay muốn gì” mà còn “ngày mai sẽ cần gì”, từ đó xây dựng nội dung và chiến dịch cá nhân hóa chuẩn xác hơn.
8 Ứng Dụng AI Marketing và Cách Doanh Nghiệp Có Thể Áp Dụng
1. AI trong thiết kế hình ảnh và video
Theo HubSpot, 80% marketer tin rằng hình ảnh và video hiệu quả hơn văn bản trong việc thu hút sự chú ý. Thế nhưng, thiết kế thủ công lại tốn kém và mất thời gian, đặc biệt với các doanh nghiệp nhỏ.
Lúc này, AI Marketing trở thành “trợ thủ” sáng tạo:
Tạo nội dung từ văn bản: Chỉ cần nhập một đoạn mô tả (prompt), AI có thể biến nó thành hình ảnh hay video (ví dụ: Midjourney, Runway, Canva, Grok…).
Chỉnh sửa thông minh: AI tự động xóa nền, chỉnh màu, thêm hiệu ứng mà không cần kỹ năng Photoshop phức tạp (Canva AI, Adobe Sensei).
Tối ưu theo nền tảng: AI phân tích hiệu suất (lượt xem, tương tác) để gợi ý thiết kế phù hợp cho từng kênh như Instagram hay YouTube.
Ví dụ: Bạn muốn làm logo cho một tiệm spa thú cưng, chỉ cần nhập mô tả như: “A cute white cat wearing a floral crown and pastel dress, lounging on a soft, colorful cushion”. Chưa đầy 1 phút, Canva AI có thể tạo ra một mẫu logo hoàn chỉnh.
2. AI trong sản xuất nội dung & SEO
Một trong những thế mạnh lớn nhất của AI Marketing chính là tạo nội dung chuẩn SEO. AI có khả năng quét hàng loạt tài liệu, phân tích xu hướng, viết lại nội dung và cá nhân hóa theo yêu cầu để tạo ra bài viết chất lượng cao.
AI hỗ trợ marketer ở nhiều khâu:
Nghiên cứu từ khóa: Phân tích xu hướng tìm kiếm, từ khóa đối thủ và gợi ý long tail keywords.
Phân tích hiệu suất: Theo dõi thứ hạng, lượng truy cập, đề xuất chỉnh sửa.
Tối ưu trải nghiệm người đọc: Đảm bảo nội dung dễ đọc, phù hợp search intent.
Ví dụ: Với công cụ Grok 3 của XAI, chỉ cần nhập từ khóa “Sale admin” kèm yêu cầu mô tả công việc, AI sẽ xuất bản một bài viết đúng trọng tâm, văn phong phù hợp.
3. AI tối ưu quảng cáo
AI Marketing giúp quảng cáo cá nhân hóa, nhắm mục tiêu chính xác và phân bổ ngân sách thông minh:
Nhắm mục tiêu (Targeting): Phân tích dữ liệu nhân khẩu học, sở thích, hành vi để tìm đúng nhóm khách hàng tiềm năng.
Phân bổ ngân sách (Budget Allocation): Tự động điều chỉnh chi tiêu giữa các kênh và nhóm đối tượng.
Tối ưu nội dung (Creative Optimization): Thử nghiệm nhiều phiên bản quảng cáo và chọn mẫu hiệu quả nhất.
Điều chỉnh thời gian thực: Xác định khung giờ khách dễ tương tác (ví dụ giờ nghỉ trưa) và phân phát quảng cáo đúng lúc.
Báo cáo hiệu suất: Theo dõi CTR, ROI và gợi ý cải thiện.
4. AI Chatbot – Trợ lý ảo chăm sóc khách hàng
Keeping.com 90% khách hàng đánh giá “phản hồi tức thì” là yếu tố quan trọng khi họ cần hỗ trợ và tới 60% khách hàng định nghĩa “tức thì” là trong vòng 10 phút hoặc ít hơn.
Đây chính là lúc AI Chatbot phát huy sức mạnh:
Trò chuyện tự nhiên: Ứng dụng NLP (Natural Language Processing) để hiểu và phản hồi như con người.
Xử lý đa nhiệm: Từ trả lời FAQ, tra cứu đơn hàng, đến hỗ trợ kỹ thuật cơ bản.
Chuyển tiếp thông minh: Khi gặp yêu cầu phức tạp, chatbot sẽ “gọi viện binh” và chuyển tiếp cho nhân viên phù hợp.
Nhờ chatbot, doanh nghiệp giảm tải cho bộ phận CSKH, rút ngắn thời gian phản hồi và giữ chân khách hàng không bỏ đi vì… chờ quá lâu.
5. Marketing Automation với AI
Marketing Automation là “cánh tay phải” của marketer, giúp tự động hóa hàng loạt tác vụ như gửi email, đăng bài, quản lý chiến dịch và chăm sóc khách hàng.
AI không chỉ “làm thay” mà còn tối ưu liên tục dựa trên dữ liệu thực tế:
Email tự động cá nhân hóa: Soạn và gửi email đúng thời điểm, đúng đối tượng.
Phân loại khách hàng thông minh: Nhóm theo hành vi như “đã mua – chưa mua – đang cân nhắc” để gửi nội dung phù hợp.
Báo cáo chi tiết theo thời gian thực: Marketer dễ dàng theo dõi, điều chỉnh chiến dịch mà không cần ngồi lọ mọ với bảng tính cả ngày.
6. Ứng dụng AI trong cải thiện trải nghiệm & xây dựng lòng trung thành khách hàng
Trong từng giai đoạn bán hàng, thương hiệu có thể tận dụng AI Marketing để phân tích hành vi người dùng và đưa ra quyết định thông minh nhằm tăng trải nghiệm cũng như giữ chân khách hàng lâu dài:
Phân tích dự đoán nhu cầu: AI khai thác dữ liệu từ CRM để nhận diện hành vi mua hàng và dự đoán sản phẩm/dịch vụ khách hàng có khả năng lựa chọn tiếp theo.
Chương trình khách hàng thân thiết: Thay vì ưu đãi đại trà, AI cá nhân hóa phần thưởng dựa trên điểm tích lũy, lịch sử mua hàng, giúp khách hàng cảm thấy “được thấu hiểu” và tiếp tục gắn bó.
Tối ưu giá bán: Các hãng gọi xe như Grab hay Uber đã áp dụng mô hình này. Dựa vào nhu cầu đặt xe tại từng thời điểm, AI điều chỉnh giá cước linh hoạt (surge pricing) để vừa tối ưu doanh thu vừa cân bằng cung – cầu.
Cải tiến sản phẩm: Nike ứng dụng AI để phân tích phản hồi khách hàng, từ đó liên tục cải tiến chất lượng giày, mang đến trải nghiệm tốt hơn.
7. Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data) & Dự đoán xu hướng
Với khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn (web, mạng xã hội, CRM, bán hàng), AI Marketing giúp doanh nghiệp dự đoán hành vi khách hàng, nắm bắt xu hướng thị trường và xây dựng chiến lược chính xác.
Ứng dụng thực tế:
Ngành thời trang dùng AI để dự đoán xu hướng màu sắc thịnh hành, từ đó sản xuất đúng nhu cầu, giảm tồn kho và tăng doanh số.
Doanh nghiệp có thể ứng dụng Tableau AI để phân tích dữ liệu. Công cụ này cung cấp insight theo ngữ cảnh ngay trong luồng công việc, rút ngắn thời gian phân tích, giảm tác vụ lặp lại và đưa ra gợi ý thông minh cho nhà phân tích dữ liệu.
Nhờ vậy, doanh nghiệp không chỉ phản ứng với thị trường mà còn đi trước một bước, nắm bắt xu hướng trước khi đối thủ kịp triển khai.
8. Phân tích cảm xúc khách hàng (Sentiment Analysis)
Trong thời đại mạng xã hội, cảm xúc của khách hàng chính là “vũ khí” mạnh mẽ quyết định sự thành công của thương hiệu. AI Marketing cho phép doanh nghiệp phân tích cảm xúc từ bình luận, đánh giá, bài đăng… để hiểu rõ khách hàng đang tích cực, tiêu cực hay trung lập với sản phẩm/dịch vụ.
Ví dụ, doanh nghiệp có thể dùng công cụ như Sprout Social hay Hootsuite Insights để:
Lắng nghe phản hồi về thương hiệu thông qua hashtag, review hoặc thảo luận online.
Đo lường mức độ yêu thích/thất vọng của khách hàng theo thời gian.
Chủ động điều chỉnh chiến dịch truyền thông hoặc xử lý khủng hoảng kịp thời.
Với sentiment analysis, doanh nghiệp không chỉ “nghe” khách hàng nói gì, mà còn hiểu khách hàng đang cảm thấy gì, từ đó cải thiện trải nghiệm và tăng mức độ trung thành.
Những AI Được Dùng Nhiều trong Marketing (Cập nhật 2025) – Chi tiết và Ví dụ
1. ChatGPT (OpenAI)
Chức năng: Tạo nội dung đa dạng (blog, email, quảng cáo), hỗ trợ chăm sóc khách hàng 24/7, trả lời nhanh chóng bằng nhiều ngôn ngữ.
Ưu điểm: Tốc độ cao, gợi ý nhiều ý tưởng mới, dễ dàng kết hợp trong các workflow marketing.
Nhược điểm: Nội dung đôi khi chung chung, cần chỉnh sửa lại để phù hợp thương hiệu.
Ví dụ ứng dụng: Khi viết bài SEO, bạn có thể yêu cầu ChatGPT đề xuất outline dựa trên keyword và đối tượng mục tiêu. Sau đó, đặt câu hỏi chi tiết cho từng mục trong outline để tạo ra bài viết hoàn chỉnh, vừa chuẩn SEO vừa có chiều sâu.
2. Grok (xAI)
Điểm nổi bật: Ra mắt đầu năm 2025, Grok 3 được đánh giá cao về khả năng cá nhân hóa nội dung, văn phong tự nhiên và linh hoạt hơn ChatGPT.
Chức năng: Phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng, viết nội dung đa nền tảng, thậm chí tạo hình ảnh chân thực.
Ưu điểm: Văn phong sắc sảo, có khả năng “bắt nhịp” ngữ cảnh nhanh.
Nhược điểm: Cần cung cấp input đủ chi tiết để AI phát huy tối đa sức mạnh.
Ví dụ ứng dụng: Một marketer có thể input dữ liệu khách hàng (insight, chân dung buyer persona) để Grok tạo ra nội dung cá nhân hóa hơn, sát với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.
3. Canva AI
Chức năng: Tạo thiết kế hình ảnh, video tự động, phù hợp với người không chuyên thiết kế.
Ưu điểm: Dễ sử dụng, kho template phong phú, tích hợp tính năng Magic Studio để tạo poster, banner chỉ trong vài phút.
Nhược điểm: Giới hạn sáng tạo nếu so với designer chuyên nghiệp.
Ví dụ ứng dụng: Một quán cà phê nhỏ dùng Canva AI để tạo poster quảng bá, giúp tăng 40% lượt tương tác trên Instagram mà không cần thuê designer.
4. Midjourney
Chức năng: Tạo hình ảnh nghệ thuật độc đáo từ prompt.
Ưu điểm: Chất lượng hình ảnh cao, phong cách đa dạng, phù hợp cho quảng cáo và branding.
Nhược điểm: Khó chỉnh sửa chi tiết nhỏ, chỉ hoạt động qua Discord.
Ví dụ ứng dụng: Một thương hiệu mỹ phẩm dùng Midjourney tạo concept hình ảnh độc đáo cho chiến dịch mới, kết quả là lượt chia sẻ trên mạng xã hội tăng 50%.
5. HubSpot AI
Chức năng: Tự động hóa và cá nhân hóa marketing, đặc biệt hiệu quả khi kết hợp với CRM.
Ưu điểm: Tích hợp trực tiếp vào hệ sinh thái HubSpot, mạnh mẽ trong quản lý khách hàng và nurturing.
Nhược điểm: Chi phí cao, phù hợp hơn với doanh nghiệp vừa và lớn.
Ví dụ ứng dụng: Một công ty B2B triển khai email marketing bằng HubSpot AI, kết quả tỷ lệ mở email tăng 20% nhờ nội dung cá nhân hóa và tối ưu thời gian gửi.
Xu hướng phát triển và tương lai của AI trong ngành Marketing
Không thể phủ nhận, AI Marketing đang thay đổi cuộc chơi nhanh đến mức nhiều marketer còn chưa kịp uống xong ly cà phê buổi sáng thì đã có thêm vài công cụ AI mới ra đời. Cùng điểm qua những xu hướng nổi bật trong năm 2025 nhé:
Tự động hóa mạnh mẽ hơn
AI ngày càng làm hộ chúng ta nhiều việc, từ việc “chat” với khách đến việc tối ưu quảng cáo. Theo dự báo, AI chatbot có thể xử lý tới 85% các cuộc trò chuyện với khách hàng trong năm tới. Vâng, nghĩa là đội chăm sóc khách hàng sẽ có thêm thời gian để… uống cà phê yên tĩnh hơn.
Không chỉ vậy, AI Marketing còn tự động tối ưu quảng cáo, điều chỉnh ngân sách “real-time” và phân phối nội dung dựa trên hành vi người dùng. Google Ads, Meta Ads đã tích hợp AI sâu hơn, giúp marketer tiếp cận khách hàng tiềm năng với chi phí thấp hơn.
Cá nhân hóa chiến lược marketing
Cá nhân hóa vẫn luôn là “vũ khí bí mật” trong marketing, và AI Marketing đang đưa xu hướng này lên một tầm cao mới. Nhờ phân tích hành vi và sở thích khách hàng, AI có thể giúp thương hiệu:
Cá nhân hóa nội dung theo từng phân khúc.
Gửi ưu đãi/khuyến mãi phù hợp từng cá nhân.
Hiển thị quảng cáo chính xác theo hành vi truy cập web.
Kết quả là khách hàng nhận được trải nghiệm mượt mà, còn doanh nghiệp tăng tỷ lệ chuyển đổi đáng kể.
AI trở thành trợ lý chiến lược cho lãnh đạo
AI Marketing giờ đây không chỉ viết nội dung hay phân tích số liệu, mà còn đóng vai “cố vấn” cho lãnh đạo. Từ lập báo cáo, dự báo tài chính, quản lý chuỗi cung ứng, AI đều có thể hỗ trợ.
Tất nhiên, AI chỉ đưa số liệu, còn quyết định cuối cùng thì vẫn thuộc về con người. (Ít nhất là cho đến khi AI biết cách… tranh luận trong họp).
Đạo đức và quản trị AI ngày càng quan trọng
Sự bùng nổ của AI đồng nghĩa với những thách thức về đạo đức và quản lý. Các doanh nghiệp sẽ phải:
Xây dựng chính sách sử dụng AI minh bạch và có trách nhiệm.
Đảm bảo quyền lợi người tiêu dùng, đặc biệt là bảo mật dữ liệu.
Tuân thủ quy định pháp lý về quảng cáo AI tại từng quốc gia.
Thương hiệu nào sử dụng AI có trách nhiệm sẽ dễ dàng tạo dựng niềm tin lâu dài với khách hàng.
AI Marketing và sự thay đổi của lực lượng lao động
Nỗi lo AI “cướp” việc làm vẫn còn, nhưng thực tế AI lại mở ra nhiều cơ hội mới, đặc biệt trong những công việc cần sáng tạo, chiến lược và quản trị.
Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF), đến năm 2025, AI có thể tạo ra 97 triệu việc làm mới. Đồng thời, McKinsey dự báo rằng đến năm 2030, 30% số giờ làm việc hiện tại có thể được tự động hóa.
Vì thế, thay vì e ngại, các marketer cần nhanh chóng trang bị kỹ năng AI để không bị bỏ lại phía sau và thậm chí tận dụng AI như một “cộng sự” để tăng tốc sự nghiệp.
Hiện Ông là Trưởng bộ môn Thị trường tài chính tại khoa Ngân Hàng, Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh. Ông Huân làm công tác chuyên gia tư vấn đầy kinh nghiệm về phát triển công nghệ và chuyển đổi số, quy hoạch kinh tế cho nhiều tỉnh thành và chính phủ Việt Nam, như Đồng Nai, Đồng Tháp, Vĩnh Long, Đak Nông, TP. Hồ Chí Minh…
Hiện Ông Huân là Founder & CEO của Promete – Đối tác chiến lược của GEM Global, chuyên tư vấn và thiết kế AI riêng cho từng Doanh nghiệp.
Ông đồng thời là cố vấn cấp cao cho một số doanh nghiệp công nghệ và ứng dụng blockchain, đã đạt được sự chú ý trong khu vực và thế giới như Tokenplay và Unigame. Hơn nữa, ông Huân còn là cố vấn chiến lược cho công ty Phongsupthaavy, một trong những công ty lớn nhất tại Lào về xây dựng sàn giao dịch tiền điện tử và tiền kỹ thuật số.
Trong các hoạt động học thuật, ông rất tích cực công bố các nghiên cứu dựa trên bằng chứng trên các tạp chí quốc tế uy tín như Technology Forecasting and Social Change, Research in International Business and Finance, Apply Economics Letter…
Ông. Phạm Ngọc Hoàng Thanh
Giám Đốc Đào Tạo Chương Trình Tài Chính – Đầu Tư
Là người sáng lập và hiện là Giám đốc Điều hành Học viện Smart Train, tổ chức chuyên sâu đào tạo các chứng chỉ nghề nghiệp quốc tế như ACCA, CMA, CFA, CIA, CTP, FPAC và IFRS. Đồng thời, Ông Thanh đang là Ủy viên BCH CLB Kế Toán Trưởng Việt Nam (VCCA), Ủy viên BCH Hội Kế toán TP.HCM (HAA).
Ông Thanh tốt nghiệp Thạc sỹ chuyên ngành Tài Chính tại ĐH Webster, Hoa Kỳ. Ủy viên BCH CLB Kế Toán Trưởng Việt Nam (VCCA), Ủy viên BCH Hội Kế toán TP.HCM (HAA). Ông có hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tư vấn, kiểm toán và đào tạo kế toán – tài chính tại các doanh nghiệp lớn như Shell, EY, Lạc Việt, Asian Services,…
Bên cạnh đó, ông có nhiều năm là giảng viên thỉnh giảng về kế toán – tài chính cho các trường ĐH trong và ngoài nước như Troy University, Maatricht, Benedictine University, ĐH Hoa Sen, ĐH Tôn Đức Thắng,…
Bà. Bùi Thị Hòa (Anna Bùi)
Tư Vấn Đào Tạo Doanh Nghiệp
Bà có cơ hội làm việc đa dạng từ tổ chức phi chính phủ đến tập đoàn lớn và công ty đa quốc gia. Với hơn 7 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực phát triển doanh nghiệp, đào tạo và xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo.
Tốt nghiệp Thạc sĩ Quản trị kinh doanh Đại học Kinh tế TP.HCM, cử nhân ngành luật học trường Đại học Luật TP.HCM.
Từng giữ vai trò Giám đốc chương trình Youth Empowerment Network – 1 trong 4 chương trình trọng điểm tại Startup Vietnam Foundation, trực tiếp tư vấn, tổ chức các chương trình nâng cao năng lực, kết nối chuyên gia và nguồn lực cho Doanh nghiệp khởi nghiệp, sinh viên và các tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp.
Tham gia xây dựng và triển khai các chương trình nâng cao năng lực đội ngũ cán bộ làm công tác hỗ trợ khởi nghiệp, đổi mới sáng tạo cho doanh nghiệp, trường đại học và cơ quan quản lý nhà nước tại các tỉnh như Đồng Tháp, Bà Rịa Vũng Tàu, Đắk Lắk, Quảng Ngãi, Bến Tre,…
Bà. Lê Thị Ngọc Trâm
Trưởng Bộ Phận Truyền Thông & Marketing
Bà có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Marketing, Truyền thông & Quảng bá thương hiệu, cùng 6 năm làm việc trong các ngành Tài chính – Ngân hàng, Giáo dục, F&B…, bà Trâm đã triển khai nhiều chiến dịch hiệu quả, giúp nâng cao nhận diện thương hiệu và kết nối cộng đồng.
Bà Trâm từng giữ vai trò Trưởng Dự án của nhiều dự án phi lợi nhuận dành cho nữ giới và thanh thiếu niên như Girl Joy, Beyond the Line, Gánh Đồng Xuân,…
Bà tốt nghiệp Xuất sắc, Cử nhân ngành Quan hệ công chúng – Quảng cáo của Học viện Báo chí Tuyên truyền.
Bà. Nguyễn Thị Phương Anh(Cindy Nguyễn)
Trưởng Tư Vấn Đào Tạo
Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tư vấn và Đào tạo, Bà đã đồng hành cùng nhiều cá nhân và doanh nghiệp lớn trong hành trình phát triển con người & tổ chức.
Bà Phương Anh có hơn 4 năm Tư vấn nhân sự và Tư vấn tuyển dụng cho nhiều tổ chức lớn.
Bà cũng có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kinh doanh, Chăm sóc khách hàng cho khối ngành Dịch vụ bao gồm F&B cho khách sạn lớn như New World, Duxton,…
Hiện Bà đang là Giảng viên thỉnh giảng Trường Đại Học Ngân hàng TP.HCM.
Bà. Nguyễn Thị Kim Nga
Trưởng Bộ Phận Tài Chính – Kế Toán
Gần 10 năm giữ vai trò Kế toán trưởng tại các hệ thống y tế uy tín như Victoria Healthcare, DHA, và Nova Healthcare.
Bên cạnh đó, bà cũng có hơn 7 năm gắn bó với ngành Bất động sản, từng làm việc tại các tập đoàn lớn như Bitexco Group và Vingroup.
Bà. Hồ Thị Minh Hằng
Nhà Sáng Lập, Giám Đốc Điều Hành
Trước khi chuyển sang lĩnh vực giáo dục, đào tạo, bà có gần 10 năm làm Product Manager cho Sony Việt Nam. Bà Hằng chính là người tham gia quan trọng vào quá trình chuyển đổi kinh doanh TV màn hình cong sang TV LCD đạt đúng thời điểm với mức chi phí và hàng tồn kho tối ưu tại thị trường Việt Nam. Sau đó bà phụ trách quản lý nhóm sản phẩm Personal Audio và đạt giải “Kinh Doanh Xuất Sắc Trong Khu Vực” do Phó Chủ Tịch Tập Đoàn Sony trao giải năm 2009;
Bà đã từng kinh qua các vị trí Giám đốc Kinh doanh và Phát triển Thương Hiệu cho nhiều tập đoàn như Sony Vietnam, CCM Pharmaceuticals, Trung Nguyên G7, Double Rich,…
Hiện nay bà giữ vị trí CEO của GEM Global và có gần 10 năm kinh nghiệm tư vấn đào tạo và phát triển con người cho nhiều tập đoàn, doanh nghiệp lớn tại Việt Nam.