GEM Global - Đối tác đào tạo tin cậy của các doanh nghiệp
Là một thành viên của tổ chức đào tạo Smart Train, Học Viện Quản Lý GEM (GEM Global) là đối tác đào tạo tin cậy về Quản lý và Lãnh đạo của các Doanh nghiệp tại Việt Nam.
Agentic AI là thế hệ trí tuệ nhân tạo mới, nơi máy móc không chỉ phản hồi khi được hỏi mà còn có thể chủ động quan sát, phân tích và hành động như một cộng sự thông minh.
Hãy thử hình dung một buổi sáng đi làm: khi vừa ngồi xuống bàn, bạn đã thấy trên màn hình một bản báo cáo thị trường chi tiết được cập nhật tự động. Không chỉ dừng ở việc thu thập số liệu, hệ thống còn dự báo rủi ro, phân tích xu hướng và đề xuất những hướng đi cụ thể cho doanh nghiệp. Điều đặc biệt là bạn không cần nhập lệnh hay nhắc nhở, mọi thứ đã được chuẩn bị sẵn, đó chính là sức mạnh khác biệt mà Agentic AI mang lại.
Từ AI phản hồi đến AI tạo sinh, rồi tiến tới AI có tính “chủ động”
Trong những năm đầu, trí tuệ nhân tạo (AI) chỉ đơn thuần đóng vai trò phản hồi. Nghĩa là, nó chỉ trả lời khi con người đưa ra câu hỏi hoặc nhập lệnh. Bạn có thể hình dung nó giống như một công cụ tra cứu thông minh, cung cấp câu trả lời nhanh chóng nhưng hoàn toàn thụ động.
Sau đó, thế giới công nghệ chứng kiến sự bùng nổ của Generative AI. Lúc này, AI đã có khả năng sáng tạo: viết văn bản, vẽ tranh, soạn nhạc hay tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu đã học. Đây là một bước nhảy vọt giúp AI trở nên gần gũi hơn trong công việc và đời sống. Tuy nhiên, dù thông minh đến đâu, Generative AI vẫn cần con người khởi xướng bằng câu lệnh hoặc gợi ý.
Bước tiến mới nhất chính là sự xuất hiện của Agentic AI,thế hệ AI có khả năng tự quan sát, phân tích và hành động mà không cần chờ con người yêu cầu. Thay vì bị động chờ câu hỏi, Agentic AI có thể dự đoán trước nhu cầu, nhận diện vấn đề và chủ động tìm giải pháp.
Có thể nói, Agentic AI không thay thế các mô hình AI trước đây mà đứng trên vai chúng để mở rộng năng lực. Nó vừa sở hữu khả năng sáng tạo của Generative AI, vừa có thêm năng lực hành động độc lập, chủ động và linh hoạt.
Giải mã Agentic AI qua 3 lăng kính
1. Lăng kính Công nghệ
Dưới góc nhìn công nghệ, Agentic AI có thể hiểu như một “bộ não kỹ thuật số” với khả năng tự học hỏi và hành động. Thay vì chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi hay làm theo lệnh, Agentic AI có thể chủ động “suy nghĩ” và đưa ra giải pháp. Điểm khác biệt nằm ở chỗ nó biết cách chia nhỏ một nhiệm vụ phức tạp thành nhiều bước nhỏ, xử lý từng bước một cách logic, rồi kết hợp lại thành kết quả hoàn chỉnh.
Quá trình này thường bao gồm:
Thu thập dữ liệu: Agentic AI liên tục tìm kiếm thông tin từ nhiều nguồn, có thể là hệ thống nội bộ, báo cáo thị trường, hay thậm chí các công cụ trực tuyến.
Phân tích dữ liệu: Sau đó, nó không chỉ đọc dữ liệu mà còn tìm ra mối liên hệ, nguyên nhân, ví dụ như doanh số giảm vì thời tiết xấu hay do đối thủ tung khuyến mãi mới.
Lập kế hoạch hành động: Từ kết quả phân tích, Agentic AI đưa ra nhiều kịch bản giải quyết. Điểm hay ở đây là nó có thể cân nhắc ưu và nhược điểm của từng phương án, giống như một người có tư duy phản biện.
Triển khai và tự điều chỉnh: Không dừng lại ở việc gợi ý, Agentic AI có thể trực tiếp thực hiện hành động (nếu được cấp quyền), đồng thời theo dõi kết quả và tự điều chỉnh cho phù hợp.
Một tập đoàn lớn thường xuyên tổ chức các chương trình đào tạo cho đội ngũ quản lý và nhân viên. Tuy nhiên, mỗi người học có mục tiêu, năng lực nền tảng và tốc độ tiếp thu khác nhau, khiến việc cá nhân hóa lộ trình học trở nên khó khăn.
Với Agentic AI, hệ thống đào tạo có thể:
Theo dõi tiến trình học tập: tự động phân tích dữ liệu từ các khoá học e-learning, các bài kiểm tra, và mức độ tham gia thảo luận của từng học viên.
Phát hiện khoảng trống kỹ năng: ví dụ, một nhóm quản lý cấp trung giỏi về chuyên môn nhưng yếu ở kỹ năng lãnh đạo nhóm.
Đề xuất hành động cụ thể: tự động gợi ý thêm các module về kỹ năng quản trị nhân sự, hoặc khuyến khích họ tham gia workshop thực hành tình huống.
Triển khai & nhắc nhở: gửi email, thông báo trên ứng dụng học tập, hoặc lên lịch buổi coaching 1:1, đồng thời báo cáo tiến độ cho ban HR và lãnh đạo.
Chính nhờ cách làm việc này, Agentic AI được xem là “công nghệ của tương lai”, đưa trí tuệ nhân tạo từ mức thụ động (chỉ phản ứng khi có lệnh) sang mức chủ động (tự hành động và học hỏi).
2. Lăng kính Quản trị
Ở góc độ quản trị, Agentic AI giống như một “trợ lý chiến lược” luôn đồng hành cùng lãnh đạo. Thay vì chờ bạn đặt câu hỏi hoặc yêu cầu báo cáo, Agentic AI chủ động theo dõi tình hình vận hành của doanh nghiệp theo thời gian thực và nhanh chóng phản ứng khi có biến động. Điểm mạnh nhất là nó giúp nhà quản lý không chỉ “thấy” vấn đề khi đã xảy ra, mà còn phát hiện sớm và gợi ý cách xử lý trước khi tình hình trở nên nghiêm trọng.
Một hệ thống Agentic AI trong doanh nghiệp có thể đảm nhiệm nhiều việc cùng lúc:
Giám sát liên tục: từ doanh số bán hàng, hiệu quả các chiến dịch marketing, đến năng suất làm việc của đội ngũ.
Phát hiện bất thường: chẳng hạn, doanh thu tại một chi nhánh đột nhiên giảm, chi phí vận hành tăng bất thường, hay tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên cao hơn mức trung bình.
Đưa ra hành động kịp thời: không chỉ chỉ ra vấn đề, Agentic AI còn đề xuất các bước đi cụ thể như tái phân bổ ngân sách, điều chỉnh kế hoạch sản xuất hoặc thử nghiệm chiến lược bán hàng mới.
Ví dụ: khi doanh số tháng này giảm 15% so với dự kiến, Agentic AI không chỉ gửi báo cáo con số đơn thuần. Nó có thể phân tích sâu và cho thấy nguyên nhân: xu hướng thị trường đang thay đổi, một đối thủ vừa tung ra sản phẩm tương tự với giá rẻ hơn, hoặc chiến dịch khuyến mãi hiện tại không còn thu hút khách hàng. Sau đó, nó đưa ra nhiều kịch bản hành động để lãnh đạo lựa chọn, chẳng hạn: tăng cường quảng cáo trực tuyến, thiết kế ưu đãi mới, hoặc tập trung bán chéo sản phẩm để bù doanh thu.
Nhờ sự chủ động này, Agentic AI trở thành một cánh tay phải đáng tin cậy, giúp lãnh đạo tiết kiệm thời gian, đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn, đồng thời giảm thiểu rủi ro cho doanh nghiệp.
3. Lăng kính đời sống
Trong đời sống thường nhật, Agentic AI hoạt động như một “người bạn đồng hành” tinh tế và chu đáo. Khác với những trợ lý ảo truyền thống chỉ chờ bạn ra lệnh, Agentic AI chủ động quan sát, học hỏi thói quen, và đưa ra gợi ý đúng lúc để cuộc sống của bạn trở nên nhẹ nhàng và cân bằng hơn.
Hãy hình dung một ngày làm việc bận rộn:
Buổi sáng: Khi bạn vừa mở máy tính, Agentic AI nhắc bạn rằng hôm nay có buổi thuyết trình quan trọng lúc 10 giờ, đồng thời gợi ý chuẩn bị trước vài điểm chính để bạn tự tin hơn.
Buổi trưa: Thấy bạn mải mê xử lý email mà quên ăn, nó nhẹ nhàng nhắc bạn nghỉ ngơi, thậm chí gợi ý một vài món ăn lành mạnh gần công ty.
Buổi chiều: Nếu phát hiện lịch họp bị chồng chéo, nó tự động đề xuất cách sắp xếp lại để bạn không bị quá tải.
Buổi tối: Khi bạn vẫn tiếp tục làm việc muộn, Agentic AI khuyên bạn nên dừng lại để dành thời gian cho gia đình, đồng thời ghi chú lại công việc dang dở để ngày mai dễ tiếp tục.
Điểm khác biệt quan trọng là Agentic AI không bị động,nó không đợi bạn hỏi, mà luôn chủ động giúp bạn giữ nhịp sống cân bằng, tránh kiệt sức và duy trì sự tập trung vào những việc quan trọng. Nói cách khác, nó giống như một người bạn đồng hành thấu hiểu, luôn ở bên để nhắc nhở và hỗ trợ, giúp bạn sống khoa học hơn trong guồng quay bận rộn hiện nay.
5 đặc tính khiến Agentic AI trở nên khác biệt
Nếu trí tuệ nhân tạo truyền thống giống như một “công cụ” chờ bạn ra lệnh thì Agentic AI lại giống một đồng nghiệp đầy chủ động, thấu hiểu và luôn sẵn sàng đồng hành. Chính 5 đặc tính sau đã khiến nó không chỉ là một cỗ máy thông minh, mà trở thành “người cộng sự” đáng tin cậy trong công việc và cuộc sống.
1. Chủ động (Proactive)
Agentic AI có khả năng nhận biết vấn đề trước khi nó trở thành khủng hoảng. Đây là một sự chuyển đổi quan trọng: từ phản ứng (reactive) sang chủ động (proactive). Trong thực tế, điều này có nghĩa là bạn không phải chạy theo sự cố, mà luôn có sự chuẩn bị. Ví dụ, trong bán hàng, thay vì cuối tháng mới biết doanh thu sụt giảm, bạn được cảnh báo sớm và có hành động kịp thời.
2. Linh hoạt (Adaptive)
Agentic AI có khả năng thích ứng với nhiều tình huống khác nhau. Nếu môi trường thay đổi hoặc dữ liệu đầu vào không như dự kiến, nó biết cách điều chỉnh hành động phù hợp. Chẳng hạn, khi một chiến dịch marketing không đạt hiệu quả, AI có thể tự động phân tích lý do và đề xuất phương án thay thế, thay vì đi theo kịch bản cứng nhắc.
3. Lập kế hoạch (Planner)
AI truyền thống thường chỉ giỏi giải quyết một nhiệm vụ tức thời. Ngược lại, Agentic AI biết chia nhỏ mục tiêu lớn thành nhiều bước hợp lý và theo dõi tiến độ. Đây chính là năng lực lập kế hoạch chiến lược, vốn là kỹ năng cốt lõi của các nhà quản lý, nay được AI “mô phỏng” và hỗ trợ. Nhờ đó, người dùng không chỉ nhận câu trả lời, mà còn nhận được cả một lộ trình hành động.
4. Hợp tác (Collaborator)
Trong bối cảnh công việc hiện đại, không ai làm việc đơn độc và AI cũng vậy. Agentic AI được thiết kế để kết nối: với con người, với dữ liệu, và với các hệ thống khác. Đây là sự khác biệt quan trọng, biến AI từ “công cụ cá nhân” thành “tác nhân trong hệ sinh thái”.
Ví dụ, trong quản trị nhân sự, nó vừa lấy dữ liệu từ hệ thống ERP, vừa phối hợp với quản lý để tạo ra kế hoạch đào tạo tối ưu.
5. Học hỏi (Learner)
Nếu GenAI giống một cuốn sách thông minh nhưng tĩnh tại, thì Agentic AI giống một người bạn đồng hành ngày càng hiểu bạn hơn qua thời gian. Khả năng học hỏi và thích ứng lâu dài này giúp nó trở nên hữu ích hơn, cá nhân hóa hơn, và đáng tin cậy hơn. Đây chính là yếu tố khiến nhiều chuyên gia gọi Agentic AI là “cộng sự kỹ thuật số” chứ không đơn thuần là “phần mềm”.
Mặt sáng và mặt tối của Agentic AI
Mặt sáng: Khi công nghệ trở thành “đòn bẩy”
Điểm mạnh rõ ràng nhất của Agentic AI là khả năng tiết kiệm thời gian và sức lực cho con người. Những công việc vốn tốn hàng giờ như nhập liệu, tổng hợp báo cáo, phân tích dữ liệu, nay có thể được AI xử lý trong vài giây. Ví dụ, một nhân viên marketing không cần ngồi lọ mọ làm bảng Excel cả tuần để phân tích hiệu quả chiến dịch, Agentic AI có thể tự động lấy dữ liệu từ nhiều kênh, phân tích và đưa ra báo cáo trực quan ngay trong ngày.
Không chỉ vậy, Agentic AI còn giải phóng con người khỏi sự nhàm chán. Khi bớt đi những việc lặp lại, nhân viên sẽ có nhiều năng lượng hơn để tập trung vào phần việc mang tính sáng tạo: nghĩ ý tưởng mới, xây dựng chiến lược, hay kết nối với khách hàng. Đây chính là “đòn bẩy” để năng suất và sự sáng tạo cùng phát triển.
Một lợi ích khác ít được nhắc đến là khả năng hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng. Trong môi trường kinh doanh, thời gian thường quyết định thắng thua. Agentic AI giúp doanh nghiệp nắm bắt cơ hội nhanh hơn, từ điều chỉnh chiến dịch marketing cho đến quản lý chuỗi cung ứng linh hoạt hơn.
Mặt tối: Khi quyền chủ động đi quá xa
Tuy nhiên, “sức mạnh” của Agentic AI cũng đi kèm với không ít rủi ro. Thứ nhất là nguy cơ mất kiểm soát. Khi AI được trao quyền đưa ra quyết định, con người có thể rơi vào tình trạng ỷ lại, không còn kiểm chứng kỹ càng. Ví dụ, nếu để AI toàn quyền phân bổ ngân sách quảng cáo hàng tỷ đồng, một sai sót nhỏ trong dữ liệu đầu vào cũng có thể dẫn đến thiệt hại lớn.
Thứ hai là vấn đề đạo đức và minh bạch. Agentic AI có thể ra quyết định tối ưu về mặt hiệu quả, nhưng chưa chắc đã phù hợp về mặt đạo đức. Một AI tối ưu lợi nhuận có thể cắt giảm nhân sự hoặc ưu tiên sản phẩm gây hại cho môi trường nếu không có sự giám sát của con người.
Cuối cùng, bảo mật và quyền riêng tư là mối lo ngại không thể bỏ qua. Để hoạt động hiệu quả, Agentic AI cần tiếp cận khối lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm cả thông tin nhạy cảm về khách hàng, nhân viên và doanh nghiệp. Nếu dữ liệu này bị khai thác sai mục đích hoặc rơi vào tay kẻ xấu, hậu quả sẽ vô cùng nghiêm trọng.
3. Câu hỏi còn bỏ ngỏ
Rõ ràng, Agentic AI mang đến cả cơ hội lẫn thách thức. Nó có thể trở thành một “cánh tay nối dài” giúp con người mạnh mẽ hơn, nhưng cũng có thể trở thành rủi ro nếu được trao quá nhiều quyền mà thiếu sự giám sát. Câu hỏi đặt ra là: chúng ta nên trao cho AI quyền chủ động đến đâu để vừa tận dụng được sức mạnh công nghệ, vừa bảo đảm an toàn và trách nhiệm?
Con đường để doanh nghiệp bắt đầu với Agentic AI
1. Bắt đầu từ những bước nhỏ
Doanh nghiệp không nhất thiết phải khởi động với một dự án Agentic AI quy mô lớn. Cách khôn ngoan nhất là thử nghiệm với những ứng dụng nhỏ, dễ triển khai và nhanh chóng nhìn thấy kết quả. Chẳng hạn:
Tự động hóa báo cáo bán hàng: Thay vì nhân viên ngồi nhập liệu thủ công, doanh nghiệp có thể dùng các công cụ như Power BI, Tableau, hay Google Looker Studio kết hợp với Agentic AI. Chúng có khả năng tự động thu thập dữ liệu từ nhiều kênh, phân tích và trình bày dưới dạng dashboard trực quan chỉ trong vài phút.
Dự đoán nhu cầu khách hàng: Với một nhóm sản phẩm cụ thể, Agentic AI có thể phân tích lịch sử mua hàng và xu hướng thị trường để gợi ý mức tồn kho tối ưu. Một số nền tảng hỗ trợ tốt cho việc này là Salesforce Einstein, Microsoft Dynamics 365 AI hoặc AWS Forecast.
Cải thiện chăm sóc khách hàng: Agentic AI có thể tích hợp vào hệ thống CRM (như HubSpot, Zendesk AI, Freshworks) để theo dõi lịch sử giao dịch, đưa ra gợi ý trả lời nhanh và cá nhân hóa trải nghiệm cho từng khách hàng. Điều này giúp đội ngũ chăm sóc khách hàng vừa tiết kiệm thời gian, vừa nâng cao sự hài lòng của khách.
2. Tích hợp với công cụ sẵn có
Thay vì xây dựng lại toàn bộ hệ thống từ đầu, doanh nghiệp có thể để Agentic AI làm việc cùng các nền tảng quen thuộc như CRM, ERP hay BI. Đây là con đường thực tế nhất vì:
Tiết kiệm chi phí và thời gian triển khai: Ví dụ, Microsoft Copilot cho Power BI cho phép AI trực tiếp phân tích dữ liệu, tự động gợi ý biểu đồ và cảnh báo bất thường mà không cần xây dựng công cụ mới.
Tạo sự quen thuộc cho nhân viên: Những hệ thống quen dùng như Salesforce CRM khi kết hợp với Salesforce Einstein Copilot sẽ giúp nhân viên nhanh chóng tận dụng được khả năng dự đoán và gợi ý hành động từ AI ngay trong công việc thường ngày.
Tận dụng tối đa dữ liệu đã có: Với Google Cloud Vertex AI Agents tích hợp cùng Looker Studio, dữ liệu không chỉ hiển thị dưới dạng bảng số, mà còn được AI diễn giải ý nghĩa và đề xuất hướng đi tiếp theo.
Khả năng mở rộng linh hoạt: Doanh nghiệp có đội kỹ thuật có thể xây dựng Agentic AI tùy chỉnh bằng LangChain Agents, kết nối trực tiếp với kho dữ liệu hoặc ERP sẵn có để AI tự động phân tích và đưa báo cáo định kỳ cho quản lý.
3. Đầu tư vào con người
Dù Agentic AI có thông minh đến đâu, nó vẫn cần con người dẫn dắt và đồng hành để phát huy hết sức mạnh. Nếu chỉ đầu tư vào công nghệ mà bỏ quên yếu tố con người, doanh nghiệp rất dễ rơi vào tình trạng “có công cụ nhưng không biết dùng”. Vì vậy, việc đầu tư vào nhân lực là bước đi không thể thiếu.
Cụ thể, doanh nghiệp có thể tập trung vào ba hướng chính:
Đảm bảo dữ liệu đúng ngay từ đầu: AI chỉ tốt khi dữ liệu được cung cấp chính xác. Doanh nghiệp nên huấn luyện nhân viên về cách nhập liệu, chuẩn hóa thông tin và kiểm tra dữ liệu thường xuyên. Ví dụ: nhân viên bán hàng cần nhập đúng thông tin khách hàng vào hệ thống CRM như Salesforce hoặc HubSpot; nếu dữ liệu sai, mọi phân tích và dự đoán từ Agentic AI cũng sẽ lệch lạc.
Trang bị kỹ năng giám sát và kiểm soát quy trình: Agentic AI có thể đưa ra khuyến nghị hoặc thậm chí hành động thay con người, nhưng luôn cần một lớp giám sát. Nhân viên cần được đào tạo để biết cách đặt giới hạn cho AI, xác định tình huống nào AI có thể tự động hành động, tình huống nào cần sự can thiệp của con người. Một số công cụ hỗ trợ kiểm soát AI như Azure AI Studio hay LangChain guardrails có thể được sử dụng để giúp nhân viên kiểm tra đầu ra của AI.
Khai thác AI như một cộng sự trong công việc: Nhân viên cần học cách đọc hiểu, phân tích và biến những gợi ý từ Agentic AI thành hành động cụ thể. Ví dụ: một chuyên viên Marketing khi sử dụng Microsoft Copilot trong Power BI không chỉ dừng lại ở việc đọc báo cáo, mà phải biết cách chuyển đề xuất của AI thành chiến dịch điều chỉnh kịp thời. Để hỗ trợ quá trình học hỏi này, doanh nghiệp có thể sử dụng các nền tảng đào tạo như Coursera AI for Business, LinkedIn Learning AI Skills, hay thậm chí xây dựng khóa đào tạo nội bộ riêng.
Khi nhân viên được trang bị đầy đủ kiến thức và sự tự tin, Agentic AI sẽ không chỉ là một công cụ, mà trở thành người cộng sự thực sự, đồng hành trong mọi quyết định và quy trình.
4. Vai trò dẫn dắt của lãnh đạo
Trong bất kỳ cuộc chuyển đổi nào, vai trò của lãnh đạo luôn là yếu tố quyết định. Với Agentic AI, người đứng đầu không chỉ là người “bật công tắc” cho công nghệ, mà còn là người cầm lái, dẫn dắt cả tổ chức đi đúng hướng. Nếu thiếu đi sự đồng hành này, AI dễ bị triển khai dàn trải, thiếu mục tiêu và khó tạo ra giá trị thực sự.
Cụ thể, lãnh đạo cần đảm nhận ba trách nhiệm chính:
Định hướng chiến lược rõ ràng: Không phải lĩnh vực nào cũng cần AI. Lãnh đạo phải xác định:
Ứng dụng AI để giải quyết vấn đề gì (tăng năng suất, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tối ưu chi phí…)
Lộ trình triển khai theo từng giai đoạn, ví dụ: thử nghiệm AI trong Marketing trước khi mở rộng sang vận hành hay tài chính.
Đặt giới hạn an toàn cho AI: Agentic AI có khả năng hành động tự động, vì vậy lãnh đạo cần xác định ranh giới:
Những quyết định nào AI được phép tự đưa ra (ví dụ: tự động phản hồi email khách hàng đơn giản bằng ChatGPT Agent).
Những quyết định nào bắt buộc phải có sự phê duyệt của con người (ví dụ: phê duyệt khoản chi lớn, ký kết hợp đồng…).
Việc này giúp doanh nghiệp vừa tận dụng được tốc độ của AI, vừa tránh rủi ro từ việc “mất kiểm soát”.
Tạo môi trường khuyến khích thử nghiệm
AI chỉ thực sự mạnh khi được áp dụng liên tục và cải tiến qua thực tiễn. Người lãnh đạo cần xây dựng văn hóa chấp nhận thử nghiệm, coi sai sót nhỏ là bài học để hoàn thiện. Ví dụ, một số tập đoàn lớn đã tổ chức AI Lab nội bộ, nơi nhân viên được thử nghiệm công cụ như LangChain hay AutoGPT trong quy trình làm việc, từ đó rút ra kinh nghiệm cho toàn tổ chức.
Agentic AI không chỉ là một công nghệ mới, đó là một cách tiếp cận hoàn toàn khác trong việc chúng ta nhìn nhận và làm việc cùng trí tuệ nhân tạo. Thay vì xem AI như một công cụ thuần túy, giờ đây nó trở thành một “cộng sự số” có khả năng chủ động, học hỏi và hành động để đồng hành cùng con người trong công việc và cuộc sống.
Điều quan trọng là, AI không thay thế vai trò của con người, mà làm nổi bật hơn khả năng lãnh đạo, tư duy chiến lược và sự sáng tạo, những giá trị không thể bị sao chép. Chính chúng ta mới là người định hướng, trao cho AI mục tiêu, giới hạn và ý nghĩa để nó phát huy sức mạnh một cách an toàn và hiệu quả.
Và có lẽ, trong tương lai gần, câu hỏi không còn là “Doanh nghiệp có nên dùng Agentic AI hay không?” mà là “Chúng ta sẽ dùng Agentic AI như thế nào để tạo ra giá trị khác biệt và bền vững?”.
Hiện Ông là Trưởng bộ môn Thị trường tài chính tại khoa Ngân Hàng, Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh. Ông Huân làm công tác chuyên gia tư vấn đầy kinh nghiệm về phát triển công nghệ và chuyển đổi số, quy hoạch kinh tế cho nhiều tỉnh thành và chính phủ Việt Nam, như Đồng Nai, Đồng Tháp, Vĩnh Long, Đak Nông, TP. Hồ Chí Minh…
Hiện Ông Huân là Founder & CEO của Promete – Đối tác chiến lược của GEM Global, chuyên tư vấn và thiết kế AI riêng cho từng Doanh nghiệp.
Ông đồng thời là cố vấn cấp cao cho một số doanh nghiệp công nghệ và ứng dụng blockchain, đã đạt được sự chú ý trong khu vực và thế giới như Tokenplay và Unigame. Hơn nữa, ông Huân còn là cố vấn chiến lược cho công ty Phongsupthaavy, một trong những công ty lớn nhất tại Lào về xây dựng sàn giao dịch tiền điện tử và tiền kỹ thuật số.
Trong các hoạt động học thuật, ông rất tích cực công bố các nghiên cứu dựa trên bằng chứng trên các tạp chí quốc tế uy tín như Technology Forecasting and Social Change, Research in International Business and Finance, Apply Economics Letter…
Ông. Phạm Ngọc Hoàng Thanh
Giám Đốc Đào Tạo Chương Trình Tài Chính – Đầu Tư
Là người sáng lập và hiện là Giám đốc Điều hành Học viện Smart Train, tổ chức chuyên sâu đào tạo các chứng chỉ nghề nghiệp quốc tế như ACCA, CMA, CFA, CIA, CTP, FPAC và IFRS. Đồng thời, Ông Thanh đang là Ủy viên BCH CLB Kế Toán Trưởng Việt Nam (VCCA), Ủy viên BCH Hội Kế toán TP.HCM (HAA).
Ông Thanh tốt nghiệp Thạc sỹ chuyên ngành Tài Chính tại ĐH Webster, Hoa Kỳ. Ủy viên BCH CLB Kế Toán Trưởng Việt Nam (VCCA), Ủy viên BCH Hội Kế toán TP.HCM (HAA). Ông có hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tư vấn, kiểm toán và đào tạo kế toán – tài chính tại các doanh nghiệp lớn như Shell, EY, Lạc Việt, Asian Services,…
Bên cạnh đó, ông có nhiều năm là giảng viên thỉnh giảng về kế toán – tài chính cho các trường ĐH trong và ngoài nước như Troy University, Maatricht, Benedictine University, ĐH Hoa Sen, ĐH Tôn Đức Thắng,…
Bà. Bùi Thị Hòa (Anna Bùi)
Tư Vấn Đào Tạo Doanh Nghiệp
Bà có cơ hội làm việc đa dạng từ tổ chức phi chính phủ đến tập đoàn lớn và công ty đa quốc gia. Với hơn 7 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực phát triển doanh nghiệp, đào tạo và xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo.
Tốt nghiệp Thạc sĩ Quản trị kinh doanh Đại học Kinh tế TP.HCM, cử nhân ngành luật học trường Đại học Luật TP.HCM.
Từng giữ vai trò Giám đốc chương trình Youth Empowerment Network – 1 trong 4 chương trình trọng điểm tại Startup Vietnam Foundation, trực tiếp tư vấn, tổ chức các chương trình nâng cao năng lực, kết nối chuyên gia và nguồn lực cho Doanh nghiệp khởi nghiệp, sinh viên và các tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp.
Tham gia xây dựng và triển khai các chương trình nâng cao năng lực đội ngũ cán bộ làm công tác hỗ trợ khởi nghiệp, đổi mới sáng tạo cho doanh nghiệp, trường đại học và cơ quan quản lý nhà nước tại các tỉnh như Đồng Tháp, Bà Rịa Vũng Tàu, Đắk Lắk, Quảng Ngãi, Bến Tre,…
Bà. Lê Thị Ngọc Trâm
Trưởng Bộ Phận Truyền Thông & Marketing
Bà có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Marketing, Truyền thông & Quảng bá thương hiệu, cùng 6 năm làm việc trong các ngành Tài chính – Ngân hàng, Giáo dục, F&B…, bà Trâm đã triển khai nhiều chiến dịch hiệu quả, giúp nâng cao nhận diện thương hiệu và kết nối cộng đồng.
Bà Trâm từng giữ vai trò Trưởng Dự án của nhiều dự án phi lợi nhuận dành cho nữ giới và thanh thiếu niên như Girl Joy, Beyond the Line, Gánh Đồng Xuân,…
Bà tốt nghiệp Xuất sắc, Cử nhân ngành Quan hệ công chúng – Quảng cáo của Học viện Báo chí Tuyên truyền.
Bà. Nguyễn Thị Phương Anh(Cindy Nguyễn)
Trưởng Tư Vấn Đào Tạo
Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tư vấn và Đào tạo, Bà đã đồng hành cùng nhiều cá nhân và doanh nghiệp lớn trong hành trình phát triển con người & tổ chức.
Bà Phương Anh có hơn 4 năm Tư vấn nhân sự và Tư vấn tuyển dụng cho nhiều tổ chức lớn.
Bà cũng có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kinh doanh, Chăm sóc khách hàng cho khối ngành Dịch vụ bao gồm F&B cho khách sạn lớn như New World, Duxton,…
Hiện Bà đang là Giảng viên thỉnh giảng Trường Đại Học Ngân hàng TP.HCM.
Bà. Nguyễn Thị Kim Nga
Trưởng Bộ Phận Tài Chính – Kế Toán
Gần 10 năm giữ vai trò Kế toán trưởng tại các hệ thống y tế uy tín như Victoria Healthcare, DHA, và Nova Healthcare.
Bên cạnh đó, bà cũng có hơn 7 năm gắn bó với ngành Bất động sản, từng làm việc tại các tập đoàn lớn như Bitexco Group và Vingroup.
Bà. Hồ Thị Minh Hằng
Nhà Sáng Lập, Giám Đốc Điều Hành
Trước khi chuyển sang lĩnh vực giáo dục, đào tạo, bà có gần 10 năm làm Product Manager cho Sony Việt Nam. Bà Hằng chính là người tham gia quan trọng vào quá trình chuyển đổi kinh doanh TV màn hình cong sang TV LCD đạt đúng thời điểm với mức chi phí và hàng tồn kho tối ưu tại thị trường Việt Nam. Sau đó bà phụ trách quản lý nhóm sản phẩm Personal Audio và đạt giải “Kinh Doanh Xuất Sắc Trong Khu Vực” do Phó Chủ Tịch Tập Đoàn Sony trao giải năm 2009;
Bà đã từng kinh qua các vị trí Giám đốc Kinh doanh và Phát triển Thương Hiệu cho nhiều tập đoàn như Sony Vietnam, CCM Pharmaceuticals, Trung Nguyên G7, Double Rich,…
Hiện nay bà giữ vị trí CEO của GEM Global và có gần 10 năm kinh nghiệm tư vấn đào tạo và phát triển con người cho nhiều tập đoàn, doanh nghiệp lớn tại Việt Nam.