GEM Global - Trusted training partner of businesses
As a member of Smart Train training organization, GEM Institute of Management (GEM Global) is a reliable training partner in Management and Leadership of Enterprises in Vietnam.
Diaflow đang nổi lên như một nền tảng AI thế hệ mới, mở ra cách doanh nghiệp xây dựng agent thông minh và tự động hóa quy trình chỉ trong vài cú click. Nếu như trước đây việc ứng dụng AI đòi hỏi đội ngũ kỹ sư, thời gian triển khai dài và chi phí lớn, thì giờ đây Diaflow giúp mọi tổ chức, từ HR, vận hành đến sales, đều có thể biến ý tưởng thành hành động tức thì.
Diaflow là gì?
Diaflow là một nền tảng no-code / low-code dành cho doanh nghiệp, giúp xây dựng AI Agents, tự động hóa quy trình (workflows) và tạo ứng dụng nội bộ (internal apps) mà không bắt buộc phải có đội ngũ lập trình lớn. Về bản chất, Diaflow đặt mục tiêu “dân chủ hoá” khả năng dùng AI trong tổ chức: từ đội HR, operations đến developer đều có thể nhanh chóng biến ý tưởng thành quy trình hoạt động thực tế.
Khả năng cốt lõi (core capabilities)
Xây dựng AI Agents (tác nhân thông minh)
Diaflow cho phép tạo các agent có thể hiểu yêu cầu, truy vấn dữ liệu, ra quyết định theo logic doanh nghiệp và trả về kết quả.
Ví dụ: chatbot nội bộ trả lời chính sách, agent lọc CV, agent tổng hợp báo cáo. Điều này giúp agent không chỉ “trả lời” mà còn “hành động” theo flow bạn thiết kế.
Thiết kế workflow / automation
Bạn có thể thiết kế luồng công việc với trigger (sự kiện kích hoạt), các node xử lý (gọi API, truy vấn bảng dữ liệu, chạy mô hình AI), các nhánh điều kiện, và output (gửi email, cập nhật table, trả về chat). Giao diện trực quan giúp người không phải dev cũng có thể nắm bắt nhanh.
Tạo ứng dụng nội bộ (internal apps & tools)
Kết hợp Pages (soạn thảo & templates), Tables (dữ liệu cấu trúc), Drive (file), và flows, bạn có thể build các công cụ nội bộ: dashboard tuyển dụng, trợ lý HR, hệ thống support nội bộ… mà không cần tốn ngân sách dev lớn.
Kết nối nguồn dữ liệu đa dạng
Diaflow tích hợp API, kết nối database, import file, webhooks và có thể lưu trữ/embedding tài liệu dưới dạng vector để LLM truy vấn nhanh, điều này giúp các agent truy xuất kiến thức doanh nghiệp một cách chính xác hơn.
Tại sao nên sử dụng Diaflow?
Diaflow không chỉ là một nền tảng AI, mà là câu trả lời cho bài toán đau đầu nhất của doanh nghiệp hiện nay: triển khai AI thế nào cho nhanh, gọn và hiệu quả. Trong khi nhiều tổ chức vẫn loay hoay với chi phí cao, thiếu nhân lực kỹ thuật và quy trình phức tạp, Diaflow mang đến một cách tiếp cận hoàn toàn khác: AI cho tất cả mọi người, từ HR, vận hành cho đến lãnh đạo.
1. Tăng tốc triển khai AI trong tổ chức
Thay vì mất hàng tháng (thậm chí hàng quý) để đội kỹ thuật dựng hệ thống AI từ con số 0, Diaflow cho phép những người không rành code như HR, Ops, hay thậm chí là quản lý dự án, có thể tự tạo AI Agents hoặc workflow thông minh chỉ bằng thao tác kéo thả.
2. Tiết kiệm chi phí kỹ thuật
Thuê một đội ngũ kỹ sư AI cao cấp không hề rẻ. Với Diaflow, bạn không cần “đốt tiền” cho việc xây dựng từ A-Z. Thay vào đó, bạn trả phí sử dụng nền tảng (linh hoạt theo nhu cầu), đồng thời giảm đáng kể chi phí nhân sự kỹ thuật. Đội ngũ của bạn có thể tập trung vào sáng tạo kịch bản AI thay vì loay hoay với code.
3. Kết nối dữ liệu linh hoạt
Một trong những điểm mạnh nhất của Diaflow là khả năng tích hợp mượt mà với API, database, file nội bộ hay webhooks. Điều này cho phép AI Agents truy cập trực tiếp vào các nguồn dữ liệu quan trọng của doanh nghiệp: từ CRM (sales), ERP (tài chính), đến HRM (nhân sự). Kết quả? Các báo cáo, phản hồi hay phân tích đều dựa trên dữ liệu thật, tự động – chính xác – cập nhật liên tục.
4. Tối ưu vận hành & giảm sai sót thủ công
Những công việc lặp đi lặp lại như gửi email nhắc việc, xác thực dữ liệu, hay tạo báo cáo hàng tuần, thường ngốn nhiều thời gian và dễ xảy ra sai sót. Với Diaflow, bạn có thể thiết kế logic xử lý và điều kiện tự động. Kết quả làquy trình trơn tru hơn, ít lỗi hơn, và đội ngũ có nhiều thời gian hơn cho công việc chiến lược.
5. Nâng cao trải nghiệm người
Một điểm cộng lớn: Diaflow giúp bạn triển khai AI chatbot/agent 24/7 cho cả nhân viên nội bộ lẫn khách hàng. Nhân viên có thể nhanh chóng hỏi “chế độ nghỉ phép năm nay thế nào?”, trong khi khách hàng có thể được hỗ trợ giải đáp FAQ tức thì. Trải nghiệm được nâng tầm, mà bộ phận hỗ trợ không bị quá tải.
6. Scalable & bảo mật cho doanh nghiệp lớn
Không chỉ phù hợp cho SME, Diaflow còn có gói Enterprise dành riêng cho tập đoàn và công ty lớn. Nền tảng hỗ trợ triển khai on-premises hoặc private cloud, tích hợp hệ thống Single Sign-On, phân quyền truy cập chi tiết và đảm bảo tiêu chuẩn bảo mật cao. Đây là yếu tố then chốt khi làm việc với dữ liệu nhạy cảm như tài chính hay nhân sự.
7. Trải nghiệm no-code + khả năng mở rộng bằng code
Diaflow hướng đến triết lý “no-code cho tất cả, code cho chuyên gia”. Nghĩa là hầu hết tác vụ đều thao tác bằng kéo – thả, nhưng nếu doanh nghiệp cần tùy biến nâng cao, bạn có thể thêm node Python hoặc script logic chuyên sâu để mở rộng tính năng. Vừa dễ tiếp cận, vừa đủ mạnh mẽ để không bị giới hạn.
Nhìn chung, Diaflow chính là chìa khóa để “hạ thấp rào cản kỹ thuật”, giúp AI không chỉ nằm trong phòng lab của kỹ sư, mà trở thành công cụ thực tế cho HR, vận hành, sales, marketing và cả lãnh đạo doanh nghiệp.
Các tính năng nổi bật của Diaflow
Điều làm nên sức mạnh của Diaflow không chỉ nằm ở khả năng tạo AI Agents, mà còn ở hệ sinh thái tính năng được thiết kế để doanh nghiệp vừa dễ dàng sử dụng, vừa có thể mở rộng khi cần. Dưới đây là những tính năng nổi bật mà bạn không thể bỏ qua:
1. Workflow Co-pilot – “Trợ lý tự động hóa” thông minh
Bạn chỉ cần mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, Workflow Co-pilot sẽ tự động gợi ý các bước workflow phù hợp. Ví dụ: bạn nhập “tạo quy trình onboarding nhân viên mới”, Diaflow có thể dựng ngay kịch bản gồm gửi email chào mừng, cấp quyền hệ thống, và thông báo cho HR. Điều này giúp tiết kiệm hàng giờ thiết kế thủ công.
2. Private AI Models – AI riêng cho doanh nghiệp
Không phải công ty nào cũng muốn (hay được phép) chia sẻ dữ liệu với nền tảng bên ngoài. Diaflow cung cấp Private AI Models, cho phép bạn chạy mô hình AI trong môi trường riêng (on-premise hoặc private cloud). Kết quả là dữ liệu nội bộ vẫn được bảo mật tuyệt đối, mà bạn vẫn tận dụng được sức mạnh của AI.
3. Intelligent Editor (Pages) – Soạn thảo thông minh
Đây là “trợ lý viết lách” dành cho HR, vận hành hoặc pháp chế. Với Pages, bạn có thể soạn thảo hợp đồng, báo cáo, email hay nội dung nhân sự từ các template tích hợp AI. Không còn cảnh copy – paste thủ công; mọi văn bản đều có thể tự động cá nhân hóa theo ngữ cảnh và dữ liệu đầu vào.
4. Tables & Data Management – Quản lý dữ liệu linh hoạt
Diaflow cung cấp bảng dữ liệu tùy chỉnh, có thể kết hợp trực tiếp vào các workflow. Ví dụ: bạn có bảng dữ liệu nhân viên, workflow có thể tự động cập nhật khi có người mới onboard hoặc xuất báo cáo khi có thay đổi lương. Nói cách khác, dữ liệu không còn “tĩnh” mà trở thành một phần của hệ sinh thái AI động.
5. Drive – Lưu trữ và quản lý tài liệu tập trung
Không chỉ workflow, Diaflow còn có Drive, nơi bạn lưu trữ file, tài liệu, và liên kết trực tiếp chúng với các luồng xử lý. HR có thể upload chính sách nội bộ, agent sẽ dùng ngay để trả lời câu hỏi của nhân viên. Một kho tài liệu “sống”, thay vì thư mục tĩnh.
6. Vectors / Knowledge Base – Bộ não của AI Agent
Đây chính là “trí nhớ dài hạn” của agent. Bạn có thể nạp vào các tài liệu, FAQ, hoặc quy định công ty. Diaflow sẽ biến chúng thành embedding vectors để AI truy vấn thông minh. Thay vì trả lời chung chung, agent có thể nói: “Theo chính sách nghỉ phép của công ty ABC ban hành tháng 6/2025, bạn còn 3 ngày phép chưa sử dụng.”
Không dừng ở “kéo – thả cho vui”, Diaflow cho phép tạo workflow phức tạp với các component nâng cao: Branch (rẽ nhánh), Loop (lặp), HTTP request, Webhook, Scheduled Runs, API integration. Điều này giúp hệ thống hoạt động như một engine tự động hóa thực thụ, không thua kém các giải pháp RPA cao cấp.
8. Tích hợp đa hệ thống (Integrations)
Diaflow “không chơi một mình”. Bạn có thể kết nối nó với Slack, Telegram, Email (SMTP), CRM, ERP, và cả API nội bộ. Nhờ vậy, AI agent có thể xuất hiện ngay trong kênh Slack để trả lời câu hỏi nhân viên, hoặc lấy dữ liệu từ CRM để gửi báo cáo sales hằng tuần.
9. Quyền truy cập & bảo mật
Với doanh nghiệp lớn, bảo mật luôn là ưu tiên số một. Diaflow hỗ trợ phân quyền chi tiết, mã hóa dữ liệu, audit log, domain tùy chỉnh, whitelist IP, và xác thực hai lớp (2FA). Tính năng này đảm bảo mọi hành động đều được kiểm soát, giảm thiểu rủi ro rò rỉ dữ liệu.
10. Tùy chỉnh & mở rộng cho doanh nghiệp
Đặc biệt với gói Enterprise, Diaflow cho phép white-labeling, sử dụng custom domain, tạo API key riêng, và cấu hình hệ thống theo nhu cầu. Doanh nghiệp có thể biến Diaflow thành “AI platform mang thương hiệu riêng” mà vẫn tận hưởng toàn bộ sức mạnh từ nền tảng.
Nói cách khác, Diaflow không chỉ là một công cụ tạo AI agent. Nó giống như một “bộ công cụ toàn diện”, nơi bạn có thể xây dựng, kết nối, quản lý dữ liệu và vận hành AI trong cùng một nền tảng, vừa trực quan, vừa an toàn.
Hướng dẫn sử dụng Diaflow để tạo AI Agents
Bạn không cần phải là kỹ sư AI mới có thể tạo agent cho doanh nghiệp. Với Diaflow, mọi thứ được đơn giản hóa thành những bước trực quan. Hãy thử hình dung bạn là trưởng phòng HR muốn xây dựng một AI Agent hỗ trợ onboarding nhân viên mới,dưới đây là cách triển khai:
1. Đăng ký & chọn gói phù hợp
Truy cập website của Diaflow và đăng ký tài khoản.
Bạn có thể bắt đầu với gói Free hoặc Basic, thường được cấp một lượng “credits” miễn phí để thử nghiệm. Điều này đủ để bạn test vài workflow và hiểu cách nền tảng vận hành.
Nếu nhu cầu phức tạp hơn (kết nối nhiều nguồn dữ liệu, tạo nhiều flow, quản lý nhiều agent), bạn nên nâng cấp lên Pro hoặc Business để tận dụng đầy đủ tính năng.
2. Xác định mục tiêu & chuẩn bị dữ liệu đầu vào
Xác định mục tiêu của agent: Agent này sẽ làm gì? (VD: trả lời FAQ về phúc lợi, hỗ trợ tuyển dụng, tra cứu hợp đồng, hướng dẫn quy trình onboarding…)
Chuẩn bị dữ liệu đầu vào để agent có thể “học” và trả lời:
File văn bản (chính sách nhân sự, handbook, hợp đồng mẫu)
API endpoint (ví dụ: API lấy thông tin ứng viên hoặc dữ liệu lương)
Bảng dữ liệu (Tables trong Diaflow)
Knowledge Base (tài liệu được embedding thành vector để AI truy vấn thông minh)
Ví dụ: bạn có file “Chính sách nghỉ phép 2026.pdf”, hãy upload lên Knowledge Base để agent có thể tham chiếu khi nhân viên hỏi.
3. Tạo luồng (Flow) cho agent
Vào giao diện quản trị Diaflow -> chọn “New Flow”.
Đặt trigger để xác định khi nào agent được kích hoạt:
Người dùng chat trực tiếp trên giao diện web
Nhận webhook từ hệ thống HRM
Theo lịch định kỳ (scheduled run)
Trong flow, thêm các node / component như:
Node truy vấn dữ liệu: lấy dữ liệu từ Tables, Knowledge Base hoặc API.
Node AI model: gọi mô hình AI để xử lý và tạo phản hồi.
Node output: gửi phản hồi cho nhân viên qua chat, gửi email, hoặc lưu log vào database.
Nếu chưa quen thiết kế flow, bạn có thể dùng Workflow Co-pilot: chỉ cần gõ “Tạo quy trình onboarding nhân viên” -> Diaflow sẽ tự động dựng skeleton flow cho bạn.
4. Thiết lập Knowledge Base (Vectors)
Với những agent cần tham chiếu kiến thức nội bộ, bạn upload tài liệu vào Vectors / Knowledge Base.
Diaflow sẽ tự động chia file thành các đoạn nhỏ (chunk) và embedding thành vector để AI có thể truy vấn nhanh.
Sau đó, kết nối Knowledge Base này với node AI trong flow.
Ví dụ: nhân viên hỏi “Tôi có bao nhiêu ngày phép trong năm nay?”, agent sẽ tra cứu trong file chính sách HR bạn đã upload để trả lời chính xác.
5. Kiểm tra & tinh chỉnh
Chạy thử flow bằng cách nhập input mẫu.
Kiểm tra các nhánh điều kiện, xử lý trường hợp ngoại lệ.
Điều chỉnh prompt (hướng dẫn cho AI), logic trong node, hoặc dữ liệu đầu vào nếu câu trả lời chưa chuẩn.
6. Triển khai & theo dõi
Khi flow đã ổn định, bạn có thể deploy agent ra môi trường thực tế:
Giao diện chat nội bộ (cho nhân viên)
API endpoint (cho ứng dụng khác gọi đến)
Tích hợp vào Slack, Teams, hoặc website công ty
Theo dõi:
Logs (xem agent xử lý như thế nào)
Feedback người dùng (câu trả lời đã hữu ích chưa)
Chi phí credits (tránh lãng phí)
Liên tục cải tiến bằng cách thêm dữ liệu, tinh chỉnh luồng, hoặc mở rộng kịch bản agent.
Ví dụ: sau 1 tháng chạy thử, bạn nhận ra nhiều nhân viên hỏi về quy trình bảo hiểm. Bạn có thể bổ sung tài liệu bảo hiểm vào Knowledge Base để agent trả lời đầy đủ hơn.
Kết quả là, chỉ sau vài bước kéo – thả và upload dữ liệu, bạn đã có một AI Agent nội bộ hỗ trợ HR, vận hành hoặc nhân viên 24/7 mà không cần đội kỹ sư AI riêng.
Các gói giá của Diaflow
Dưới đây là thông tin gói giá (khi viết bài này) của Diaflow (bảng giá có thể thay đổi theo thời gian).
Gói
Phù hợp với
Credits hàng tháng
Số người dùng / flows / bảng / lưu trữ
Tính năng nổi bật
Free / Basic
cá nhân, thử nghiệm
~500 credits
1 user, 5 flows, 2,000 bản ghi, 1 GB storage
Bao gồm features cốt lõi, hỗ trợ qua chat / Discord
Pro
người dùng mạnh / nhóm nhỏ
8,000 credits
lên đến 20 user, 100 flows, 10,000 bản ghi, 5 GB storage
Hỗ trợ nhiều LLM trong flow, tích hợp API, tùy chỉnh brand, bảo mật cao hơn
Business
đội trung bình / ứng dụng quy mô
up to 50 user, flows không giới hạn, 15,000 bản ghi, 50 GB storage
On-premises, tài nguyên riêng biệt, kiểm soát bảo mật, hỗ trợ cao cấp
Lưu ý:
Các gói có tùy chọn billed annually (gói năm) tiết kiệm ~20 % so với thanh toán tháng lẻ.
Có các ưu đãi “lifetime deal” qua các nền tảng như AppSumo, tùy đợt mở bán (cần kiểm tra chi tiết).
Nếu nhu cầu lớn (credit, đội người dùng, tích hợp riêng), Diaflow sẽ đưa ra báo giá tùy chỉnh cho Enterprise.
Tìm hiểu về Diaflow – Ưu và Nhược Điểm
1. Ưu điểm
Trực quan, dễ tiếp cận: Người không chuyên lập trình vẫn có thể bắt tay làm agent & workflow nhanh nhờ giao diện kéo-thả.
Tích hợp AI mạnh mẽ: Hỗ trợ nhiều mô hình AI, private AI, plugin API, mở rộng logic chuyên sâu khi cần.
All-in-one: Không cần dùng quá nhiều công cụ khác, từ quản lý dữ liệu (Tables), lưu trữ (Drive), xử lý văn bản (Pages), knowledge base (Vectors), đều trong một nền tảng.
Scalable & secure: Có gói Enterprise cho doanh nghiệp lớn, có tùy chọn bảo mật cao, triển khai riêng, quản lý quyền truy cập.
Tối ưu hóa chi phí & thời gian: Giúp tiết kiệm chi phí nhân lực kỹ thuật và rút ngắn thời gian phát triển.
Cộng đồng & hỗ trợ: Có tài liệu, ví dụ use-case, cộng đồng (Discord…), hỗ trợ ghi nhận phản hồi người dùng.
2. Nhược điểm
Learning curve cho người mới: Mặc dù no-code, nhưng logic workflow phức tạp, prompt tuning, xử lý lỗi đòi hỏi thời gian trải nghiệm.
Giới hạn trong gói thấp: Các tính năng mạnh (nhiều flow, high credits, API mở rộng) bị giới hạn, nếu nhu cầu cao bạn phải nâng cấp.
Template & thư viện mẫu còn hạn chế: Đôi khi bạn phải tự tạo từ đầu nếu use-case đặc thù không có mẫu sẵn.
Chi phí credit AI: Sử dụng agent và workflow kéo dài sẽ tiêu credit cao, cần quản lý chặt chi phí.
Hạn chế tích hợp đặc thù: Với hệ thống nội bộ rất đặc thù, đôi khi cần custom code hoặc bridge, không thể “plug-and-play” hoàn toàn.
Độ ổn định & hỗ trợ khi dùng lớn: Nếu dùng quy mô rất lớn, khả năng bạn cần hỗ trợ kỹ thuật cao, và nếu có lỗi hoặc downtime thì ảnh hưởng đáng kể, cần tính SLA cao cấp ở gói Enterprise.
Các Trường Hợp Sử Dụng Phổ Biến của Diaflow
Diaflow không chỉ là “một nền tảng AI” chung chung, mà thực sự có thể giải quyết những nhu cầu rất thực tế trong doanh nghiệp. Dưới đây là các tình huống phổ biến mà HR, vận hành, công nghệ hoặc quản lý có thể áp dụng:
1. Agent FAQ & Hỗ Trợ Nhân Viên Nội Bộ
Giảm tải cho HR và bộ phận vận hành bằng cách tự động trả lời những câu hỏi thường gặp.
Ví dụ: Tại một công ty sản xuất lớn, nhân viên nhà máy thường xuyên hỏi bộ phận hành chính: “Quy trình xin cấp đồng phục mới thế nào?”. Trước đây HR mất 2-3 giờ/ngày để trả lời các câu hỏi lặp lại. Khi triển khai Diaflow Agent trong Slack, nhân viên chỉ cần gõ câu hỏi -> Agent ngay lập tức gửi hướng dẫn chi tiết kèm link biểu mẫu Google Form. Kết quả: HR tiết kiệm hàng chục giờ/tháng và nhân viên không còn phải chờ email phản hồi.
2. Onboarding & Hướng Dẫn Nhân Viên Mới
Giúp nhân viên mới nhanh chóng làm quen với văn hóa và quy trình làm việc.
Ví dụ: Một công ty bán lẻ có hàng trăm nhân viên mới mỗi quý. Trước đây, HR phải tổ chức lớp training trực tiếp, tốn nhiều chi phí. Sau khi triển khai Diaflow, khi nhân viên mới đăng nhập vào hệ thống nội bộ và hỏi “Làm sao sử dụng máy POS?”, Agent sẽ gửi ngay video hướng dẫn 15 phút kèm checklist thao tác từng bước. Nhờ vậy, việc đào tạo trở nên đồng nhất, tiết kiệm chi phí, và nhân viên mới có thể bắt đầu làm việc ngay trong ngày đầu tiên.
3. Tuyển Dụng & Lọc Hồ Sơ Tự Động
Tối ưu quy trình tuyển dụng từ khâu nhận CV đến phản hồi ứng viên.
Ví dụ: Một công ty dịch vụ khách hàng (call center) nhận hàng ngàn CV mỗi tháng. Thay vì HR phải đọc từng CV thủ công, Diaflow Agent tự động phân tích file PDF, trích xuất kỹ năng chính (ví dụ: ngoại ngữ, kỹ năng chăm sóc khách hàng), so sánh với JD, và chấm điểm mức độ phù hợp. Những CV đạt chuẩn được đẩy sang bảng “Ứng viên tiềm năng” trong Notion. HR chỉ mất thời gian cho ứng viên nổi bật, giúp rút ngắn 50% thời gian tuyển chọn.
4. Quản Lý Kiến Thức / Tài Liệu Nội Bộ
Tập trung hóa dữ liệu và giúp nhân viên dễ dàng tra cứu.
Ví dụ: Một công ty logistics có hàng trăm quy trình xử lý sự cố vận chuyển. Khi khách hàng báo “kiện hàng bị thất lạc”, nhân viên thường mất nhiều phút tìm tài liệu trong hàng chục file PDF. Với Diaflow, nhân viên chỉ cần gõ “Xử lý kiện hàng thất lạc” -> Agent tự động trả lời quy trình chuẩn (5 bước) kèm link đến tài liệu chính thức trên Google Drive. Điều này giúp đội chăm sóc khách hàng giảm 70% thời gian xử lý tình huống.
5. Tự Động Hóa Quy Trình Vận Hành (Ops / Admin)
Loại bỏ các công việc lặp lại, giúp quy trình vận hành mượt mà.
Ví dụ: Một công ty tổ chức hội thảo thường xuyên. Trước đây, khi có người điền form “Đăng ký hội thảo”, nhân viên phải nhập thủ công thông tin vào CRM, gửi email xác nhận, và tạo lịch trong Google Calendar. Sau khi triển khai Diaflow workflow: khi form được submit -> Agent tự động ghi vào CRM, gửi email xác nhận với link Zoom, và đồng thời tạo event trong Calendar. Toàn bộ quy trình diễn ra trong vài giây mà không cần con người can thiệp.
6. Report & Tổng Hợp Dữ Liệu Tự Động
Giúp quản lý có báo cáo cập nhật theo thời gian thực.
Ví dụ: Giám đốc Marketing muốn biết “Hiệu quả chiến dịch quảng cáo tháng này”. Trước đây, đội Marketing mất vài ngày gom dữ liệu từ Meta Ads, Google Ads và Google Analytics để lập báo cáo. Với Diaflow, giám đốc chỉ cần gõ lệnh trong chat: “Tổng hợp báo cáo chiến dịch Q3”. Agent tự động truy xuất dữ liệu từ các nguồn, tính ROI, và hiển thị dashboard kèm biểu đồ. Báo cáo được xuất file PDF và gửi email cho ban giám đốc trong vòng 2 phút.
7. Sales / Marketing Hỗ Trợ Nội Bộ
Cung cấp dữ liệu khách hàng và công cụ hỗ trợ bán hàng nhanh chóng.
Ví dụ: Một nhân viên Sales đang chuẩn bị gặp khách hàng A nhưng không chắc tình trạng deal hiện tại. Anh chỉ cần hỏi: “Khách hàng A đang ở giai đoạn nào trong pipeline?”. Diaflow Agent lập tức trả lời: “Đang ở giai đoạn Demo, đã tham dự webinar tuần trước, chưa phản hồi đề xuất giá. Gợi ý: gửi email follow-up kèm ưu đãi”. Nhờ vậy, Sales có đủ thông tin để chuẩn bị và tăng cơ hội chốt deal.
8. Tạo Nội Dung Tự Động (Marketing, Email, Proposal)
Tiết kiệm thời gian cho đội ngũ trong việc tạo email, tài liệu, proposal.
Ví dụ: Một công ty tư vấn cần gửi proposal sơ bộ cho khách hàng chỉ 24 giờ sau buổi gặp. Nhóm Sales nhập thông tin cơ bản vào Diaflow: “Khách hàng thuộc ngành bán lẻ, quan tâm đến dịch vụ đào tạo quản lý chuỗi cung ứng”. Agent ngay lập tức tạo bản proposal nháp 8 trang với phần giới thiệu, giải pháp, timeline và chi phí tham khảo. Đội ngũ chỉ cần chỉnh sửa chi tiết, giúp rút ngắn thời gian chuẩn bị từ 3 ngày xuống còn vài giờ.
9. Triển Khai Agent Chatbot cho Khách Hàng / Học Viên
Tạo kênh hỗ trợ tự động, sẵn sàng 24/7.
Ví dụ: Một trường đại học triển khai Diaflow chatbot trên portal học viên. Khi sinh viên hỏi: “Lịch thi cuối kỳ môn Marketing bao giờ diễn ra?”, chatbot trả lời ngay: “Ngày 15/12, lúc 9h sáng, phòng A201. Đây là link tải lịch thi chi tiết”. Trước đây sinh viên phải gửi email và chờ phản hồi từ phòng đào tạo. Nay, mọi câu hỏi phổ biến được giải đáp trong vài giây, giảm tải đáng kể cho bộ phận quản lý đào tạo.
10. Tích Hợp Hệ Thống Đặc Thù (ERP, CRM, HRM)
Kết nối các hệ thống hiện có để vận hành trơn tru và liền mạch.
Ví dụ: Một bệnh viện triển khai Diaflow để kết nối CRM (quản lý bệnh nhân), ERP (quản lý tài chính) và hệ thống HIS (Hospital Information System). Khi bệnh nhân đăng ký lịch khám trên website, Agent tự động: (1) ghi thông tin vào HIS để đặt lịch, (2) cập nhật ERP để tạo hóa đơn tạm ứng, (3) gửi SMS nhắc lịch cho bệnh nhân. Toàn bộ quy trình vốn mất nhiều bước thủ công nay chỉ mất chưa đến 1 phút.
Tóm lại, bất kể là HR, Sales, Marketing, Ops hay IT, Diaflow đều mang lại 3 giá trị cốt lõi: Tiết kiệm thời gian – Giảm sai sót – Nâng cao trải nghiệm cho nhân viên và khách hàng.
Nếu trước đây AI nghe có vẻ xa vời và chỉ dành cho đội kỹ thuật, thì với Diaflow, AI đã thực sự trở thành công cụ trong tầm tay mọi nhân viên. Dù bạn muốn tạo agent hỗ trợ tuyển dụng, báo cáo tài chính, hay chăm sóc khách hàng, Diaflow đều giúp biến ý tưởng thành hành động chỉ trong vài cú click. Nói cách khác, Diaflow chính là “cầu nối” đưa AI vào đời sống doanh nghiệp hằng ngày.
Khóa học AI BuildCamp for Makers – Technical Enthusiast Track (No‑Code) Diaflow từ GEM Global
AI BuildCamp for Makers – Technical Enthusiast Track (No‑Code) Diaflow là khóa học dành cho người yêu công nghệ nhưng không lập trình – hướng dẫn từng bước tạo AI agent mạnh mẽ bằng công cụ kéo-thả Diaflow.
Mục tiêu đào tạo
Hiểu rõ cách AI Agents hoạt động và biết thiết kế lời nhắc hiệu quả.
Tự xây dựng Flow AI Agent bằng công cụ kéo‑thả của Diaflow.
Biết cách tự động hóa quy trình Q&A từ tài liệu, soạn email, hỗ trợ khách hàng và các use case khác bằng Diaflow.
Nắm vững tích hợp với các công cụ như Google Sheets, Gmail, Slack… thông qua các tích hợp sẵn.
Hoàn thiện một AI Agent có thể sử dụng ngay trong công việc hoặc dự án cá nhân, bao gồm AI xử lý Email và Chatbot lên lịch.
Cấu trúc Flow trong Diaflow: một flow gồm Trigger, Component & Output.
Giới thiệu về khả năng kéo‑thả không cần code: Diaflow cung cấp trình xây dựng workflow trực quan để thiết kế AI agent mà không cần viết mã; đồng thời cung cấp nhiều mẫu & plugin cho agent và tự động hóa.
Chuẩn bị môi trường: tạo tài khoản Diaflow, chọn “New build” và bắt đầu từ đầu.
Lựa chọn loại dự án: Apps & Tools hoặc AI Agent/Chatbots.
Thao tác kéo‑thả
Component & công cụ hữu ích
Thực thi và kiểm tra: cấu hình input, output và chạy Flow; quan sát “Flow diagnostics” để xem quá trình chạy.
Cung cấp mẫu flow để học viên chạy thử và tùy chỉnh.
Hiện Ông là Trưởng bộ môn Thị trường tài chính tại khoa Ngân Hàng, Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh. Ông Huân làm công tác chuyên gia tư vấn đầy kinh nghiệm về phát triển công nghệ và chuyển đổi số, quy hoạch kinh tế cho nhiều tỉnh thành và chính phủ Việt Nam, như Đồng Nai, Đồng Tháp, Vĩnh Long, Đak Nông, TP. Hồ Chí Minh…
Hiện Ông Huân là Founder & CEO của Promete – Đối tác chiến lược của GEM Global, chuyên tư vấn và thiết kế AI riêng cho từng Doanh nghiệp.
Ông đồng thời là cố vấn cấp cao cho một số doanh nghiệp công nghệ và ứng dụng blockchain, đã đạt được sự chú ý trong khu vực và thế giới như Tokenplay và Unigame. Hơn nữa, ông Huân còn là cố vấn chiến lược cho công ty Phongsupthaavy, một trong những công ty lớn nhất tại Lào về xây dựng sàn giao dịch tiền điện tử và tiền kỹ thuật số.
Trong các hoạt động học thuật, ông rất tích cực công bố các nghiên cứu dựa trên bằng chứng trên các tạp chí quốc tế uy tín như Technology Forecasting and Social Change, Research in International Business and Finance, Apply Economics Letter…
Ông. Phạm Ngọc Hoàng Thanh
Giám Đốc Đào Tạo Chương Trình Tài Chính – Đầu Tư
Là người sáng lập và hiện là Giám đốc Điều hành Học viện Smart Train, tổ chức chuyên sâu đào tạo các chứng chỉ nghề nghiệp quốc tế như ACCA, CMA, CFA, CIA, CTP, FPAC và IFRS. Đồng thời, Ông Thanh đang là Ủy viên BCH CLB Kế Toán Trưởng Việt Nam (VCCA), Ủy viên BCH Hội Kế toán TP.HCM (HAA).
Ông Thanh tốt nghiệp Thạc sỹ chuyên ngành Tài Chính tại ĐH Webster, Hoa Kỳ. Ủy viên BCH CLB Kế Toán Trưởng Việt Nam (VCCA), Ủy viên BCH Hội Kế toán TP.HCM (HAA). Ông có hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tư vấn, kiểm toán và đào tạo kế toán – tài chính tại các doanh nghiệp lớn như Shell, EY, Lạc Việt, Asian Services,…
Bên cạnh đó, ông có nhiều năm là giảng viên thỉnh giảng về kế toán – tài chính cho các trường ĐH trong và ngoài nước như Troy University, Maatricht, Benedictine University, ĐH Hoa Sen, ĐH Tôn Đức Thắng,…
Bà. Bùi Thị Hòa (Anna Bùi)
Tư Vấn Đào Tạo Doanh Nghiệp
Bà có cơ hội làm việc đa dạng từ tổ chức phi chính phủ đến tập đoàn lớn và công ty đa quốc gia. Với hơn 7 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực phát triển doanh nghiệp, đào tạo và xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo.
Tốt nghiệp Thạc sĩ Quản trị kinh doanh Đại học Kinh tế TP.HCM, cử nhân ngành luật học trường Đại học Luật TP.HCM.
Từng giữ vai trò Giám đốc chương trình Youth Empowerment Network – 1 trong 4 chương trình trọng điểm tại Startup Vietnam Foundation, trực tiếp tư vấn, tổ chức các chương trình nâng cao năng lực, kết nối chuyên gia và nguồn lực cho Doanh nghiệp khởi nghiệp, sinh viên và các tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp.
Tham gia xây dựng và triển khai các chương trình nâng cao năng lực đội ngũ cán bộ làm công tác hỗ trợ khởi nghiệp, đổi mới sáng tạo cho doanh nghiệp, trường đại học và cơ quan quản lý nhà nước tại các tỉnh như Đồng Tháp, Bà Rịa Vũng Tàu, Đắk Lắk, Quảng Ngãi, Bến Tre,…
Bà. Lê Thị Ngọc Trâm
Trưởng Bộ Phận Truyền Thông & Marketing
Bà có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Marketing, Truyền thông & Quảng bá thương hiệu, cùng 6 năm làm việc trong các ngành Tài chính – Ngân hàng, Giáo dục, F&B…, bà Trâm đã triển khai nhiều chiến dịch hiệu quả, giúp nâng cao nhận diện thương hiệu và kết nối cộng đồng.
Bà Trâm từng giữ vai trò Trưởng Dự án của nhiều dự án phi lợi nhuận dành cho nữ giới và thanh thiếu niên như Girl Joy, Beyond the Line, Gánh Đồng Xuân,…
Bà tốt nghiệp Xuất sắc, Cử nhân ngành Quan hệ công chúng – Quảng cáo của Học viện Báo chí Tuyên truyền.
Bà. Nguyễn Thị Phương Anh(Cindy Nguyễn)
Trưởng Tư Vấn Đào Tạo
Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tư vấn và Đào tạo, Bà đã đồng hành cùng nhiều cá nhân và doanh nghiệp lớn trong hành trình phát triển con người & tổ chức.
Bà Phương Anh có hơn 4 năm Tư vấn nhân sự và Tư vấn tuyển dụng cho nhiều tổ chức lớn.
Bà cũng có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kinh doanh, Chăm sóc khách hàng cho khối ngành Dịch vụ bao gồm F&B cho khách sạn lớn như New World, Duxton,…
Hiện Bà đang là Giảng viên thỉnh giảng Trường Đại Học Ngân hàng TP.HCM.
Bà. Nguyễn Thị Kim Nga
Trưởng Bộ Phận Tài Chính – Kế Toán
Gần 10 năm giữ vai trò Kế toán trưởng tại các hệ thống y tế uy tín như Victoria Healthcare, DHA, và Nova Healthcare.
Bên cạnh đó, bà cũng có hơn 7 năm gắn bó với ngành Bất động sản, từng làm việc tại các tập đoàn lớn như Bitexco Group và Vingroup.
Bà. Hồ Thị Minh Hằng
Nhà Sáng Lập, Giám Đốc Điều Hành
Trước khi chuyển sang lĩnh vực giáo dục, đào tạo, bà có gần 10 năm làm Product Manager cho Sony Việt Nam. Bà Hằng chính là người tham gia quan trọng vào quá trình chuyển đổi kinh doanh TV màn hình cong sang TV LCD đạt đúng thời điểm với mức chi phí và hàng tồn kho tối ưu tại thị trường Việt Nam. Sau đó bà phụ trách quản lý nhóm sản phẩm Personal Audio và đạt giải “Kinh Doanh Xuất Sắc Trong Khu Vực” do Phó Chủ Tịch Tập Đoàn Sony trao giải năm 2009;
Bà đã từng kinh qua các vị trí Giám đốc Kinh doanh và Phát triển Thương Hiệu cho nhiều tập đoàn như Sony Vietnam, CCM Pharmaceuticals, Trung Nguyên G7, Double Rich,…
Hiện nay bà giữ vị trí CEO của GEM Global và có gần 10 năm kinh nghiệm tư vấn đào tạo và phát triển con người cho nhiều tập đoàn, doanh nghiệp lớn tại Việt Nam.